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Mixture and Hidden Markov Models with R / Ingmar Visser, Maarten Speekenbrink
Mixture and Hidden Markov Models with R / Ingmar Visser, Maarten Speekenbrink
Autore Visser, Ingmar
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xvi, 267 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Speekenbrink, Maarten
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
62Rxx - Statistics on algebraic and topological structures [MSC 2020]
Soggetto non controllato Hidden Markov models
Latent class models
Maximum likelihood estimation
Mixture models
Multivariate
Multivariate time series
R Programming
Statistical Theory
Time series
Univariate
Univariate time series
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277950
Visser, Ingmar  
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Mixture and Hidden Markov Models with R / Ingmar Visser, Maarten Speekenbrink
Mixture and Hidden Markov Models with R / Ingmar Visser, Maarten Speekenbrink
Autore Visser, Ingmar
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xvi, 267 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Speekenbrink, Maarten
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
62Rxx - Statistics on algebraic and topological structures [MSC 2020]
Soggetto non controllato Hidden Markov models
Latent class models
Maximum likelihood estimation
Mixture models
Multivariate
Multivariate time series
R Programming
Statistical Theory
Time series
Univariate
Univariate time series
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Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277950
Visser, Ingmar  
Cham, : Springer, 2022
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