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Deploy machine learning models to production : with flask, streamlit, docker, and kubernetes on google cloud platform / / Pramod Singh
Deploy machine learning models to production : with flask, streamlit, docker, and kubernetes on google cloud platform / / Pramod Singh
Autore Singh Pramod <1954->
Edizione [1st ed. 2021.]
Pubbl/distr/stampa New York, New York : , : Appress L. P., , [2021]
Descrizione fisica 1 online resource (XIII, 150 p. 115 illus.)
Disciplina 006.31
Soggetto topico Machine learning
Python (Computer program language)
Open source software
ISBN 1-4842-6546-7
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Chapter 1: Introduction to Machine Learning -- Chapter 2: Model Deployment and Challenges -- Chapter 3: Machine Learning Deployment as a Web Service -- Chapter 4: Machine Learning Deployment Using Docker -- Chapter 5: Machine Learning Deployment Using Kubernetes.
Record Nr. UNINA-9910484971603321
Singh Pramod <1954->  
New York, New York : , : Appress L. P., , [2021]
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Machine learning with Pyspark : with natural language processing and recommender systems. / / Pramod Singh
Machine learning with Pyspark : with natural language processing and recommender systems. / / Pramod Singh
Autore Singh Pramod <1954->
Edizione [Second edition.]
Pubbl/distr/stampa New York, NY : , : Apress, , [2022]
Descrizione fisica 1 online resource (230 pages)
Disciplina 005.3
Soggetto topico Application software - Development
Python (Computer program language)
SPARK (Computer program language)
ISBN 1-5231-5099-8
1-4842-7777-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Chapter 1: Introduction to Spark 3.1 -- Chapter 2: Manage Data with PySpark -- Chapter 3: Introduction to Machine Learning -- Chapter 4: Linear Regression with PySpark -- Chapter 5: Logistic Regression with PySpark -- Chapter 6: Ensembling with PySpark -- Chapter 7: Clustering with PySpark -- Chapter 8: Recommendation Engine with PySpark -- Chapter 9: Advanced Feature Engineering with PySpark.
Record Nr. UNINA-9910522977203321
Singh Pramod <1954->  
New York, NY : , : Apress, , [2022]
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui