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Asymptotic Statistics in Insurance Risk Theory / Yasutaka Shimizu
Asymptotic Statistics in Insurance Risk Theory / Yasutaka Shimizu
Autore Shimizu, Yasutaka
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2021
Descrizione fisica x, 110 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 91B05 - Risk models (general) [MSC 2020]
60G51 - Processes with independent increments; Lévy processes [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]
62P05 - Applications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]
62F12 - Asymptotic properties of parametric estimators [MSC 2020]
91G70 - Statistical methods; risk measures [MSC 2020]
62G20 - Asymptotic properties of nonparametric inference [MSC 2020]
91G05 - Actuarial mathematics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Asymptotic Theory
Gerber Shiu function
Risk management
Ruin Probabilities
Statistical inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0275424
Shimizu, Yasutaka  
Singapore, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Pupil Reactions in Response to Human Mental Activity / Minoru Nakayama, Yasutaka Shimizu editors
Pupil Reactions in Response to Human Mental Activity / Minoru Nakayama, Yasutaka Shimizu editors
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2021
Descrizione fisica vii, 106 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 68-XX - Computer science [MSC 2020]
92C30 - Physiology (general) [MSC 2020]
92B20 - Neural networks for/in biological studies, artificial life and related topics [MSC 2020]
92C55 - Biomedical imaging and signal processing [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Biological Reaction
Conventional Pattern Matching
Mental Activity
Movie Assessment
Pupil
Signal Processing Using Neural Network
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0275510
Singapore, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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