top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
Proceedings of the 10th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data / / edited by Ashwin Shashidharan [and three others]
Proceedings of the 10th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data / / edited by Ashwin Shashidharan [and three others]
Pubbl/distr/stampa New York, New York : , : Association for Computing Machinery, , 2022
Descrizione fisica 1 online resource
Disciplina 005.7
Collana ACM Conferences
Soggetto topico Big data
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910633990203321
New York, New York : , : Association for Computing Machinery, , 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Proceedings of the 11th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data / / Edited by Ashwin Shashidharan, Martin Werner, Krishna Karthik Gadiraju, Varun Chandola, Ranga Raju Vatsavai
Proceedings of the 11th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data / / Edited by Ashwin Shashidharan, Martin Werner, Krishna Karthik Gadiraju, Varun Chandola, Ranga Raju Vatsavai
Pubbl/distr/stampa Association for Computing Machinery, 2023
Descrizione fisica 1 online resource (49 p.;)
Altri autori (Persone) ShashidharanAshwin
WernerMartin
GadirajuKrishna Karthik
ChandolaVarun
VatsavaiRanga Raju
Collana ACM Conferences
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione |||
Altri titoli varianti BigSpatial '23
Record Nr. UNINA-9910765624403321
Association for Computing Machinery, 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Proceedings of the 11th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data / / Edited by Ashwin Shashidharan, Martin Werner, Krishna Karthik Gadiraju, Varun Chandola, Ranga Raju Vatsavai
Proceedings of the 11th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data / / Edited by Ashwin Shashidharan, Martin Werner, Krishna Karthik Gadiraju, Varun Chandola, Ranga Raju Vatsavai
Pubbl/distr/stampa Association for Computing Machinery, 2023
Descrizione fisica 1 online resource (49 p.;)
Altri autori (Persone) ShashidharanAshwin
WernerMartin
GadirajuKrishna Karthik
ChandolaVarun
VatsavaiRanga Raju
Collana ACM Conferences
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione |||
Altri titoli varianti BigSpatial '23
Record Nr. UNISA-996566865503316
Association for Computing Machinery, 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui
Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on GeoSpatial Simulation / / Taylor Anderson, Joon-Seok Kim, Ashwin Shashidharan
Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on GeoSpatial Simulation / / Taylor Anderson, Joon-Seok Kim, Ashwin Shashidharan
Autore Anderson Taylor
Pubbl/distr/stampa New York, NY : , : Association for Computing Machinery, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (70 pages)
Disciplina 004
Collana ACM Conferences
Soggetto topico Computer science
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910510470803321
Anderson Taylor  
New York, NY : , : Association for Computing Machinery, , 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Proceedings of the 6th ACM SIGSPATIAL International Workshop on GeoSpatial Simulation / / Edited by Joon-Seok Kim, Ashwin Shashidharan, Andreas Züfle
Proceedings of the 6th ACM SIGSPATIAL International Workshop on GeoSpatial Simulation / / Edited by Joon-Seok Kim, Ashwin Shashidharan, Andreas Züfle
Pubbl/distr/stampa Association for Computing Machinery, 2023
Descrizione fisica 1 online resource (29 p.;)
Altri autori (Persone) KimJoon-Seok
ShashidharanAshwin
ZüfleAndreas
Collana ACM Conferences
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione |||
Altri titoli varianti GeoSim '23
Record Nr. UNINA-9910765623703321
Association for Computing Machinery, 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Proceedings of the 6th ACM SIGSPATIAL International Workshop on GeoSpatial Simulation / / Edited by Joon-Seok Kim, Ashwin Shashidharan, Andreas Züfle
Proceedings of the 6th ACM SIGSPATIAL International Workshop on GeoSpatial Simulation / / Edited by Joon-Seok Kim, Ashwin Shashidharan, Andreas Züfle
Pubbl/distr/stampa Association for Computing Machinery, 2023
Descrizione fisica 1 online resource (29 p.;)
Altri autori (Persone) KimJoon-Seok
ShashidharanAshwin
ZüfleAndreas
Collana ACM Conferences
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione |||
Altri titoli varianti GeoSim '23
Record Nr. UNISA-996566864803316
Association for Computing Machinery, 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui
Proceedings of the 9th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data / / editors, Varun Chandola, Ranga Raju Vatsavai, Ashwin Shashidharan
Proceedings of the 9th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data / / editors, Varun Chandola, Ranga Raju Vatsavai, Ashwin Shashidharan
Pubbl/distr/stampa New York : , : Association for Computing Machinery, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (68 pages) : illustrations
Disciplina 006.32
Collana ACM Conferences
Soggetto topico Neural networks (Computer science)
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910510468003321
New York : , : Association for Computing Machinery, , 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui