top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
A Multivariate Claim Count Model for Applications in Insurance / Daniela Anna Selch, Matthias Scherer
A Multivariate Claim Count Model for Applications in Insurance / Daniela Anna Selch, Matthias Scherer
Autore Selch, Daniela A.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xii, 158 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Scherer, Matthias
Soggetto topico 91B05 - Risk models (general) [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
97M30 - Financial and insurance mathematics (aspects of mathematics education) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Dynamic modelling approach
Modelling dependence in claim count data
Modelling multiple lines of business in a holistic perspective
Modelling multivariate claim count data
Multivariate Cox process
Multivariate Lévy subordinator
Over-dispersion in claim count data
Quantitative Finance
Reinsurance contracts pricing
Simultaneous jump arrivals
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124512
Selch, Daniela A.  
Cham, : Springer, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
A Multivariate Claim Count Model for Applications in Insurance / Daniela Anna Selch, Matthias Scherer
A Multivariate Claim Count Model for Applications in Insurance / Daniela Anna Selch, Matthias Scherer
Autore Selch, Daniela A.
Edizione [Cham : Springer, 2018]
Pubbl/distr/stampa xii, 158 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Scherer, Matthias
Soggetto topico 91B05 - Risk models (general) [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
97M30 - Financial and insurance mathematics (aspects of mathematics education) [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0124512
Selch, Daniela A.  
xii, 158 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Innovations in quantitative risk management : TU München, september 2013 / Kathrin Glau, Matthias Scherer, Rudi Zagst editors
Innovations in quantitative risk management : TU München, september 2013 / Kathrin Glau, Matthias Scherer, Rudi Zagst editors
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2015
Descrizione fisica XI, 438 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 91B05 - Risk models (general) [MSC 2020]
91B24 - Microeconomic theory (price theory and economic markets) [MSC 2020]
91B82 - Statistical methods; economic indices and measures [MSC 2020]
91G30 - Interest rates, asset pricing, etc. (stochastic models) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Credit risk
Dependence modeling
Interest-rate modeling
Model risk
Quantitative Finance
Risk management
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0113256
[Cham], : Springer, 2015
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Innovations in quantitative risk management : TU München, september 2013 / Kathrin Glau, Matthias Scherer, Rudi Zagst editors
Innovations in quantitative risk management : TU München, september 2013 / Kathrin Glau, Matthias Scherer, Rudi Zagst editors
Edizione [[Cham] : Springer, 2015]
Pubbl/distr/stampa XI, 438 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 91B05 - Risk models (general) [MSC 2020]
91B24 - Microeconomic theory (price theory and economic markets) [MSC 2020]
91B82 - Statistical methods; economic indices and measures [MSC 2020]
91G30 - Interest rates, asset pricing, etc. (stochastic models) [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0113256
XI, 438 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui