top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
Deep learning in multi-step prediction of chaotic dynamics : from deterministic models to real-world systems / / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso
Deep learning in multi-step prediction of chaotic dynamics : from deterministic models to real-world systems / / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso
Autore Sangiorgio Matteo
Pubbl/distr/stampa Cham, Switzerland : , : Springer, , [2021]
Descrizione fisica 1 online resource (111 pages)
Disciplina 003.857015118
Collana SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Soggetto topico Caos (Teoria de sistemes)
Models matemàtics
Aprenentatge automàtic
Chaotic behavior in systems - Mathematical models
Deep learning (Machine learning)
Soggetto genere / forma Llibres electrònics
ISBN 3-030-94482-4
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910544860003321
Sangiorgio Matteo  
Cham, Switzerland : , : Springer, , [2021]
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Deep learning in multi-step prediction of chaotic dynamics : from deterministic models to real-world systems / / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso
Deep learning in multi-step prediction of chaotic dynamics : from deterministic models to real-world systems / / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso
Autore Sangiorgio Matteo
Pubbl/distr/stampa Cham, Switzerland : , : Springer, , [2021]
Descrizione fisica 1 online resource (111 pages)
Disciplina 003.857015118
Collana SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Soggetto topico Caos (Teoria de sistemes)
Models matemàtics
Aprenentatge automàtic
Chaotic behavior in systems - Mathematical models
Deep learning (Machine learning)
Soggetto genere / forma Llibres electrònics
ISBN 3-030-94482-4
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNISA-996466549203316
Sangiorgio Matteo  
Cham, Switzerland : , : Springer, , [2021]
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui