Integrating Data Science and Earth Science : Challenges and Solutions
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| Autore: |
Bouwer Laurens M
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| Titolo: |
Integrating Data Science and Earth Science : Challenges and Solutions
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer Nature, 2022 |
| Cham : , : Springer International Publishing AG, , 2022 | |
| ©2022 | |
| Edizione: | 1st ed. |
| Descrizione fisica: | 1 online resource (158 pages) |
| Soggetto topico: | Earth sciences |
| Algorithms & data structures | |
| Artificial intelligence | |
| Probability & statistics | |
| Mathematics | |
| Soggetto non controllato: | Machine learning |
| SMART monitoring | |
| Computational data exploration | |
| Digital Earth | |
| Visual data exploration | |
| Classificazione: | COM004000COM031000MAT000000MAT029000SCI019000 |
| Altri autori: |
DranschDoris
RuhnkeRoland
RechidDiana
FrickenhausStephan
GreinertJens
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| Sommario/riassunto: | This open access book presents the results of three years collaboration between earth scientists and data scientist, in developing and applying data science methods for scientific discovery. The book will be highly beneficial for other researchers at senior and graduate level, interested in applying visual data exploration, computational approaches and scientifc workflows. |
| Titolo autorizzato: | Integrating Data Science and Earth Science |
| ISBN: | 3-030-99546-1 |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | 9910584486503321 |
| Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
SpringerBriefs in Earth System Sciences