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The Bayesian choice : a decision-theoretic motivation / Christian P. Robert
| The Bayesian choice : a decision-theoretic motivation / Christian P. Robert |
| Autore | Robert, Christian P. |
| Pubbl/distr/stampa | New York : Springer-Verlag, c1994 |
| Descrizione fisica | xiv, 436 p. : ill. ; 25 cm. |
| Disciplina | 519.542 |
| Collana | Springer texts in statistics |
| Soggetto topico | Bayesian statistical decision theory |
| ISBN | 0387942963 |
| Classificazione |
AMS 62C10
AMS 62C12 AMS 62F15 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNISALENTO-991000715609707536 |
Robert, Christian P.
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| New York : Springer-Verlag, c1994 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
| Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert |
| Autore | Marin, Jean-Michel |
| Edizione | [2. ed] |
| Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2014 |
| Descrizione fisica | XIV, 296 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Robert, Christian P. |
| Soggetto topico | 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] |
| ISBN | 8-1-4614-8686-2 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0102818 |
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Marin, Jean-Michel
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| New York, : Springer, 2014 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
| Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert |
| Autore | Marin, Jean-Michel |
| Edizione | [2. ed] |
| Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2014 |
| Descrizione fisica | XIV, 296 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Robert, Christian P. |
| Soggetto topico | 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Bayesian Modeling
Bayesian R Bayesian data analysis Bayesian methodology Computational statistics |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0102818 |
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Marin, Jean-Michel
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| New York, : Springer, 2014 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
| Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert |
| Autore | Marin, Jean-Michel |
| Edizione | [2. ed] |
| Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2014 |
| Descrizione fisica | XIV, 296 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Robert, Christian P. |
| Soggetto topico | 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Bayesian Modeling
Bayesian R Bayesian data analysis Bayesian methodology Computational statistics |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00102818 |
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Marin, Jean-Michel
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| New York, : Springer, 2014 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 / Kerrie L. Mengersen, Pierre Pudlo, Christian P. Robert editors
| Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 / Kerrie L. Mengersen, Pierre Pudlo, Christian P. Robert editors |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2020 |
| Descrizione fisica | vi, 417 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
60J10 - Markov chains (discrete-time Markov processes on discrete state spaces) [MSC 2020] 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 62M40 - Random fields; image analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020] 62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Applied Data Science
Applied Statistics Bayesian Optimization Bayesian Statistics Bayesian computation Bayesian neural networks Big Data Case Studies in Data Science Case studies in Ecology Case studies in Health Composite likelihood Markov random fields Mixture models Spatial models |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0132626 |
| Cham, : Springer, 2020 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 / Kerrie L. Mengersen, Pierre Pudlo, Christian P. Robert editors
| Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 / Kerrie L. Mengersen, Pierre Pudlo, Christian P. Robert editors |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2020 |
| Descrizione fisica | vi, 417 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
60J10 - Markov chains (discrete-time Markov processes on discrete state spaces) [MSC 2020] 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] 62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020] 62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020] 62M40 - Random fields; image analysis [MSC 2020] 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Applied Data Science
Applied Statistics Bayesian Optimization Bayesian Statistics Bayesian computation Bayesian neural networks Big Data Case Studies in Data Science Case studies in Ecology Case studies in Health Composite likelihood Markov random fields Mixture models Spatial models |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00132626 |
| Cham, : Springer, 2020 | ||
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Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 / Kerrie L. Mengersen, Pierre Pudlo, Christian P. Robert editors
| Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 / Kerrie L. Mengersen, Pierre Pudlo, Christian P. Robert editors |
| Edizione | [Cham : Springer, 2020] |
| Pubbl/distr/stampa | vi, 417 p., : ill. ; 24 cm |
| Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
| Soggetto topico |
60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
60J10 - Markov chains (discrete-time Markov processes on discrete state spaces) [MSC 2020] 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 62M40 - Random fields; image analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020] 62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020] |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0132626 |
| vi, 417 p., : ill. ; 24 cm | ||
| Materiale a stampa | ||
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Discretization and MCMC convergence assessment / Christian P. Robert, editor
| Discretization and MCMC convergence assessment / Christian P. Robert, editor |
| Pubbl/distr/stampa | New York [etc.] : Springer, c1998 |
| Descrizione fisica | X, 192 p. ; 24 cm. |
| Disciplina | 519.2 |
| Collana | Lecture notes in statistics |
| Soggetto topico | Probabilità |
| ISBN | 0-387-98591-3 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNIBAS-000016369 |
| New York [etc.] : Springer, c1998 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Discretization and MCMC Convergence Assessment / Christian P. Robert (Editor)
| Discretization and MCMC Convergence Assessment / Christian P. Robert (Editor) |
| Pubbl/distr/stampa | New York [etc.], : Springer, 1998 |
| Descrizione fisica | x, 192 p. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
00B15 - Collections of articles of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020] 62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020] 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020] 65C40 - Numerical analysis or methods applied to Markov chains [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Algorithms
Latent Variable Models Markov Chains Markov Models Renewal theory Statistics Variance |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00298480 |
| New York [etc.], : Springer, 1998 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Introducing Monte Carlo methods with R / Christian P. Robert, George Casella
| Introducing Monte Carlo methods with R / Christian P. Robert, George Casella |
| Autore | Robert, Christian P. |
| Pubbl/distr/stampa | New York : Springer, 2010 |
| Descrizione fisica | XV, 283 p. : ill. ; 24 cm |
| Disciplina | 518.282 |
| Altri autori (Persone) | Casella, George |
| Collana | Use R! |
| Soggetto non controllato | Metodo Monte Carlo |
| ISBN | 978-1-4419-1575-7 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNINA-990009909830403321 |
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Robert, Christian P.
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| New York : Springer, 2010 | ||
| Materiale a stampa | ||
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