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Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks [[electronic resource] /] / Carsten Riggelsen
Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks [[electronic resource] /] / Carsten Riggelsen
Autore Riggelsen Carsten
Pubbl/distr/stampa Amsterdam ; ; Washington, DC, : IOS Press, c2008
Descrizione fisica 1 online resource (148 p.)
Disciplina 519.5
519.5/42
Collana Frontiers in artificial intelligence and applications
Dissertations in artificial intelligence
Soggetto topico Bayesian statistical decision theory
Machine learning
Neural networks (Computer science)
Soggetto genere / forma Electronic books.
ISBN 6611733337
1-281-73333-4
9786611733339
1-60750-298-4
600-00-0346-3
1-4337-1131-1
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Title page; Contents; Foreword; Introduction; Preliminaries; Learning Bayesian Networks from Data; Monte Carlo Methods and MCMC Simulation; Learning from Incomplete Data; Conclusion; References
Record Nr. UNINA-9910453283703321
Riggelsen Carsten  
Amsterdam ; ; Washington, DC, : IOS Press, c2008
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks [[electronic resource] /] / Carsten Riggelsen
Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks [[electronic resource] /] / Carsten Riggelsen
Autore Riggelsen Carsten
Pubbl/distr/stampa Amsterdam ; ; Washington, DC, : IOS Press, c2008
Descrizione fisica 1 online resource (148 p.)
Disciplina 519.5
519.5/42
Collana Frontiers in artificial intelligence and applications
Dissertations in artificial intelligence
Soggetto topico Bayesian statistical decision theory
Machine learning
Neural networks (Computer science)
ISBN 6611733337
1-281-73333-4
9786611733339
1-60750-298-4
600-00-0346-3
1-4337-1131-1
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Title page; Contents; Foreword; Introduction; Preliminaries; Learning Bayesian Networks from Data; Monte Carlo Methods and MCMC Simulation; Learning from Incomplete Data; Conclusion; References
Record Nr. UNINA-9910782592403321
Riggelsen Carsten  
Amsterdam ; ; Washington, DC, : IOS Press, c2008
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Lo trovi qui: Univ. Federico II
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Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks / / Carsten Riggelsen
Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks / / Carsten Riggelsen
Autore Riggelsen Carsten
Edizione [1st ed.]
Pubbl/distr/stampa Amsterdam ; ; Washington, DC, : IOS Press, c2008
Descrizione fisica 1 online resource (148 p.)
Disciplina 519.5
519.5/42
Collana Frontiers in artificial intelligence and applications
Dissertations in artificial intelligence
Soggetto topico Bayesian statistical decision theory
Machine learning
Neural networks (Computer science)
ISBN 6611733337
1-281-73333-4
9786611733339
1-60750-298-4
600-00-0346-3
1-4337-1131-1
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Title page; Contents; Foreword; Introduction; Preliminaries; Learning Bayesian Networks from Data; Monte Carlo Methods and MCMC Simulation; Learning from Incomplete Data; Conclusion; References
Record Nr. UNINA-9910822048103321
Riggelsen Carsten  
Amsterdam ; ; Washington, DC, : IOS Press, c2008
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui