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Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics / Anna Maria Paganoni, Piercesare Secchi editors
| Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics / Anna Maria Paganoni, Piercesare Secchi editors |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2015 |
| Descrizione fisica | viii, 209 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020] 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020] 62-08 - Computational methods for problems pertaining to statistics [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Biodata mining
Classification and prediction of high dimensional data Complex data surveys Complexity Computational methods for statistics Statistical methods for industry and technology |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0125295 |
| Cham, : Springer, 2015 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Advances in complex data modeling and computational methods in statistics / Anna Maria Paganoni, Piercesare Secchi editors
| Advances in complex data modeling and computational methods in statistics / Anna Maria Paganoni, Piercesare Secchi editors |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2015 |
| Descrizione fisica | 1 testo elettronico (viii, 209 p. : ill.) |
| Soggetto topico |
00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-08 - Computational methods for problems pertaining to statistics [MSC 2020] 62-XX - Statistics [MSC 2020] 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Biodata Mining
Classification and Prediction of High Dimensional Data Complex Data Surveys Complexity Computational Methods for Statistics Statistical methods for industry and technology |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Nota di contenuto | The book is addressed to statisticians working at the forefront of the statistical analysis of complex and high dimensional data and offers a wide variety of statistical models, computer intensive methods and applications: network inference from the analysis of high dimensional data; new developments for bootstrapping complex data; regression analysis for measuring the downsize reputational risk; statistical methods for research on the human genome dynamics; inference in non-euclidean settings and for shape data; Bayesian methods for reliability and the analysis of complex data; methodological issues in using administrative data for clinical and epidemiological research; regression models with differential regularization; geostatistical methods for mobility analysis through mobile phone data exploration. This volume is the result of a careful selection among the contributions presented at the conference "S.Co.2013: Complex data modeling and computationally intensive methods for estimation and prediction" held at the Politecnico di Milano, 2013. All the papers published here have been rigorously peer-reviewed. |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00125295 |
| Cham, : Springer, 2015 | ||
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Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics / Anna Maria Paganoni, Piercesare Secchi editors
| Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics / Anna Maria Paganoni, Piercesare Secchi editors |
| Edizione | [Cham : Springer, 2015] |
| Pubbl/distr/stampa | viii, 209 p., : ill. ; 24 cm |
| Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
| Soggetto topico |
00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020] 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020] 62-08 - Computational methods for problems pertaining to statistics [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0125295 |
| viii, 209 p., : ill. ; 24 cm | ||
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Eserciziario di Statistica Inferenziale / Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni
| Eserciziario di Statistica Inferenziale / Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni |
| Autore | Gasperoni, Francesca |
| Pubbl/distr/stampa | Milano, : Springer, 2020 |
| Descrizione fisica | ix, 271 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) |
Ieva, Francesca
Paganoni, Anna Maria |
| Soggetto topico | 62-XX - Statistics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Campionamento
Modelli lineari generalizzati Teoria asintotica Teoria della stima Verifica delle ipotesi statistiche |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ita |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0250050 |
Gasperoni, Francesca
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| Milano, : Springer, 2020 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Eserciziario di statistica inferenziale / Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni
| Eserciziario di statistica inferenziale / Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni |
| Autore | Gasperoni, Francesca |
| Pubbl/distr/stampa | Milano, : Springer, 2020 |
| Descrizione fisica | 1 testo elettronico (ix, 271 p. : ill.) |
| Altri autori (Persone) |
Ieva, Francesca
Paganoni, Anna Maria |
| Soggetto topico | 62-XX - Statistics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Campionamento
Modelli lineari generalizzati Teoria asintotica Teoria della stima Verifica delle ipotesi statistiche |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ita |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00250050 |
|
Gasperoni, Francesca
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| Milano, : Springer, 2020 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Exercise book of statistical inference / Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni
| Exercise book of statistical inference / Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni |
| Autore | Gasperoni, Francesca |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2025 |
| Descrizione fisica | 1 testo elettronico (xi, 293 p. : ill.) |
| Altri autori (Persone) |
Ieva, Francesca
Paganoni, Anna Maria |
| Soggetto topico | 62-XX - Statistics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Asymptotic Theory
Estimation Theory Generalized Linear Models Sampling Testing Statistical Hypotheses |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00311028 |
|
Gasperoni, Francesca
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| Cham, : Springer, 2025 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Laboratorio di statistica con excel / Anna Maria Paganoni, Laura Pontiggia
| Laboratorio di statistica con excel / Anna Maria Paganoni, Laura Pontiggia |
| Autore | Paganoni, Anna Maria |
| Edizione | [[Milano] : Pearson education] |
| Descrizione fisica | In cop.: Esercizi. |
| Altri autori (Persone) | Pontiggia, Laura |
| Soggetto topico | Statistica e informatica applicata all'economia e alla statistica |
| ISBN | 978-88-7192-334-5 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ita |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0001954 |
|
Paganoni, Anna Maria
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| Materiale a stampa | ||
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Laboratorio di statistica con excel / Anna Maria Paganoni, Laura Pontiggia
| Laboratorio di statistica con excel / Anna Maria Paganoni, Laura Pontiggia |
| Autore | Paganoni, Anna Maria |
| Edizione | [[Milano] : Pearson education] |
| Descrizione fisica | In cop.: Esercizi. |
| Altri autori (Persone) | Pontiggia, Laura |
| Soggetto topico | Statistica e informatica applicata all'economia e alla statistica |
| ISBN | 978-88-7192-334-5 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ita |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0001954 |
|
Paganoni, Anna Maria
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| Materiale a stampa | ||
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Laboratorio di statistica con excel / Anna Maria Paganoni, Laura Pontiggia
| Laboratorio di statistica con excel / Anna Maria Paganoni, Laura Pontiggia |
| Autore | Paganoni, Anna Maria |
| Edizione | [[Milano] : Pearson education] |
| Descrizione fisica | In cop.: Esercizi. |
| Altri autori (Persone) | Pontiggia, Laura |
| Soggetto topico | Statistica e informatica applicata all'economia e alla statistica |
| ISBN | 978-88-7192-334-5 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ita |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00001954 |
|
Paganoni, Anna Maria
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| Materiale a stampa | ||
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Laboratorio di statistica con Excel / Anna Maria Paganoni, Laura Pontiggia
| Laboratorio di statistica con Excel / Anna Maria Paganoni, Laura Pontiggia |
| Autore | Paganoni, Anna Maria |
| Pubbl/distr/stampa | Milano : Pearson education, 2007 |
| Descrizione fisica | 186 p. ; 24 cm |
| Disciplina |
005.369
519.5 |
| Altri autori (Persone) | Pontiggia, Lauraauthor |
| Soggetto topico |
Dati statistici - Elaborazione elettronica - Manuali
Elaboratori elletronici - Programma Excel - Impiego nella statistica Statistics - Computer programs |
| ISBN | 9788871923345 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ita |
| Record Nr. | UNISALENTO-991002540709707536 |
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Paganoni, Anna Maria
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| Milano : Pearson education, 2007 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. del Salento | ||
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