Modelli Lineari Generalizzati [[electronic resource] /] / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace |
Autore | Salvan Alessandra |
Edizione | [1st ed. 2020.] |
Pubbl/distr/stampa | Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020 |
Descrizione fisica | 1 online resource (XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.) |
Disciplina | 519.5 |
Collana | La Matematica per il 3+2 |
Soggetto topico |
Statistics
Statistical Theory and Methods Statistics and Computing/Statistics Programs |
ISBN | 88-470-4002-7 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ita |
Nota di contenuto | 1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema. |
Record Nr. | UNISA-996418272903316 |
Salvan Alessandra | ||
Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. di Salerno | ||
|
Modelli Lineari Generalizzati / / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace |
Autore | Salvan Alessandra |
Edizione | [1st ed. 2020.] |
Pubbl/distr/stampa | Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020 |
Descrizione fisica | 1 online resource (XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.) |
Disciplina | 519.5 |
Collana | La Matematica per il 3+2 |
Soggetto topico |
Statistics
Statistical Theory and Methods Statistics and Computing/Statistics Programs |
ISBN | 88-470-4002-7 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ita |
Nota di contenuto | 1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema. |
Record Nr. | UNINA-9910483685403321 |
Salvan Alessandra | ||
Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
|