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Fitting Linear Models : An Application of Conjugate Gradient Algorithms / Allen Mclntosh
| Fitting Linear Models : An Application of Conjugate Gradient Algorithms / Allen Mclntosh |
| Autore | Mclntosh, Allen |
| Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer-Verlag, 1982 |
| Descrizione fisica | vi, 200 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
65F15 - Numerical computation of eigenvalues and eigenvectors of matrices [MSC 2020] 62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020] 65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Algorithms
Best fit Conjugate gradient methods Fitting Generalized linear Model Linear Model Statistical experimental design |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0268509 |
Mclntosh, Allen
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| New York, : Springer-Verlag, 1982 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Fitting Linear Models : An Application of Conjugate Gradient Algorithms / Allen Mclntosh
| Fitting Linear Models : An Application of Conjugate Gradient Algorithms / Allen Mclntosh |
| Autore | Mclntosh, Allen |
| Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer-Verlag, 1982 |
| Descrizione fisica | vi, 200 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020] 65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020] 65F15 - Numerical computation of eigenvalues and eigenvectors of matrices [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Algorithms
Best fits Conjugate gradient methods Fitting Generalized linear Model Linear Model Statistical experimental design |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00268509 |
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Mclntosh, Allen
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| New York, : Springer-Verlag, 1982 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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