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Fitting Linear Models : An Application of Conjugate Gradient Algorithms / Allen Mclntosh
Fitting Linear Models : An Application of Conjugate Gradient Algorithms / Allen Mclntosh
Autore Mclntosh, Allen
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer-Verlag, 1982
Descrizione fisica vi, 200 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
65F15 - Numerical computation of eigenvalues and eigenvectors of matrices [MSC 2020]
62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
Soggetto non controllato Algorithms
Best fit
Conjugate gradient methods
Fitting
Generalized linear Model
Linear Model
Statistical experimental design
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0268509
Mclntosh, Allen  
New York, : Springer-Verlag, 1982
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Fitting Linear Models : An Application of Conjugate Gradient Algorithms / Allen Mclntosh
Fitting Linear Models : An Application of Conjugate Gradient Algorithms / Allen Mclntosh
Autore Mclntosh, Allen
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer-Verlag, 1982
Descrizione fisica vi, 200 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
65F15 - Numerical computation of eigenvalues and eigenvectors of matrices [MSC 2020]
Soggetto non controllato Algorithms
Best fit
Conjugate gradient methods
Fitting
Generalized linear Model
Linear Model
Statistical experimental design
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00268509
Mclntosh, Allen  
New York, : Springer-Verlag, 1982
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