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Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse / a cura di Brunero Liseo, Giorgio Eduardo Montanari, Nicola Torelli
Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse / a cura di Brunero Liseo, Giorgio Eduardo Montanari, Nicola Torelli
Pubbl/distr/stampa Milano, : Franco Angeli, c2006
Descrizione fisica 445 p. ; 23 cm
Soggetto non controllato Statistica - Metodi
ISBN 88-464-6990-9
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNINA-990008326540403321
Milano, : Franco Angeli, c2006
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse / a cura di Brunero Liseo, Giorgio Eduardo Montanari, Nicola Torelli
Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse / a cura di Brunero Liseo, Giorgio Eduardo Montanari, Nicola Torelli
Pubbl/distr/stampa Milano : Angeli, 2006
Descrizione fisica 445 p. ; 23 cm
Disciplina 519.5
Altri autori (Persone) Liseo, Brunero
Montanari, Giorgio Eduardo
Torelli, Nicola
Collana Economia. Sez. 5 ; 412
Soggetto topico Dati statistici - Elaborazione
ISBN 8846469909
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNISALENTO-991001519239707536
Milano : Angeli, 2006
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. del Salento
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Nonparametric statistics : 4. ISNPS, Salerno, Italy, June 2018 / Michele La Rocca, Brunero Liseo, Luigi Salmaso editors
Nonparametric statistics : 4. ISNPS, Salerno, Italy, June 2018 / Michele La Rocca, Brunero Liseo, Luigi Salmaso editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica x, 547 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62G10 - Nonparametric hypothesis testing [MSC 2020]
62G35 - Nonparametric robustness [MSC 2020]
62G20 - Asymptotic properties of nonparametric inference [MSC 2020]
62G09 - Nonparametric statistical resampling methods [MSC 2020]
62G15 - Nonparametric tolerance and confidence regions [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Dependent data
Heavy-Tailed distribution
High-Dimensional Data
Kernel methods
Machine learning
Nonparametric Statistics
Nonparametric inference
Nonparametric smoother
Resampling
Statistical learning
Survey sampling
Time series
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249540
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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