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An Introduction to Statistical Learning : with Applications in R / / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
An Introduction to Statistical Learning : with Applications in R / / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
Autore James Gareth (Gareth Michael)
Edizione [Second Edition.]
Pubbl/distr/stampa New York, NY : , : Springer US : , : Imprint : Springer, , 2021
Descrizione fisica 1 online resource (xv, 607 p : il. col.)
Collana Springer Texts in Statistics
Soggetto topico Statistics
Mathematical statistics - Data processing
Artificial intelligence
Statistical Theory and Methods
Statistics and Computing
Artificial Intelligence
Estadística matemàtica
Models matemàtics
R (Llenguatge de programació)
Soggetto genere / forma Llibres electrònics
ISBN 1-0716-1418-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Preface -- 1 Introduction -- 2 Statistical Learning -- 3 Linear Regression -- 4 Classification -- 5 Resampling Methods -- 6 Linear Model Selection and Regularization -- 7 Moving Beyond Linearity -- 8 Tree-Based Methods -- 9 Support Vector Machines -- 10 Deep Learning -- 11 Survival Analysis and Censored Data -- 12 Unsupervised Learning -- 13 Multiple Testing -- Index.
Record Nr. UNISA-996466401603316
James Gareth (Gareth Michael)  
New York, NY : , : Springer US : , : Imprint : Springer, , 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui
An Introduction to Statistical Learning : with Applications in R / / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
An Introduction to Statistical Learning : with Applications in R / / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
Autore James Gareth (Gareth Michael)
Edizione [Second Edition.]
Pubbl/distr/stampa New York, NY : , : Springer US : , : Imprint : Springer, , 2021
Descrizione fisica 1 online resource (xv, 607 p : il. col.)
Collana Springer Texts in Statistics
Soggetto topico Statistics
Mathematical statistics - Data processing
Artificial intelligence
Statistical Theory and Methods
Statistics and Computing
Artificial Intelligence
Estadística matemàtica
Models matemàtics
R (Llenguatge de programació)
Soggetto genere / forma Llibres electrònics
ISBN 1-0716-1418-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Preface -- 1 Introduction -- 2 Statistical Learning -- 3 Linear Regression -- 4 Classification -- 5 Resampling Methods -- 6 Linear Model Selection and Regularization -- 7 Moving Beyond Linearity -- 8 Tree-Based Methods -- 9 Support Vector Machines -- 10 Deep Learning -- 11 Survival Analysis and Censored Data -- 12 Unsupervised Learning -- 13 Multiple Testing -- Index.
Record Nr. UNINA-9910495188803321
James Gareth (Gareth Michael)  
New York, NY : , : Springer US : , : Imprint : Springer, , 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui