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| Autore: |
Iten, Raban
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| Titolo: |
Artificial Intelligence for Scientific Discoveries : Extracting Physical Concepts from Experimental Data Using Deep Learning / Raban Iten
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2023 |
| Descrizione fisica: | xiii, 170 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 00A79 (77-XX) - Physics [MSC 2020] |
| 68-XX - Computer science [MSC 2020] | |
| 68T07 - Artificial neural networks and deep learning [MSC 2020] | |
| 68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | AI-Scientist |
| Artificial Intelligence | |
| Automation of Physics | |
| Deep Learning | |
| Discovering Physical Laws | |
| Extracting Equations from Data | |
| Heliocentric Solar System | |
| Machine learning | |
| Neural networks | |
| Representation Learning | |
| Titolo autorizzato: | Artificial Intelligence for Scientific Discoveries ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00284817 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-27019-2 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |