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Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Autore Iacus, Stefano M.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Milano : McGraw-Hill, 2007 ( (stampa 2006)
Descrizione fisica XI, 396 p. ; 24 cm + 1 CD-ROM.
Altri autori (Persone) Masarotto, Guido
Soggetto topico Statistica e informatica applicata all'economia e alla statistica
ISBN 88-386-6369-6
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0068644
Iacus, Stefano M.  
Milano : McGraw-Hill, 2007 ( (stampa 2006)
Materiale a stampa
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Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Autore Iacus, Stefano M.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Milano, : McGraw-Hill, 2007 ( (stampa 2006)
Descrizione fisica XI, 396 p. ; 24 cm + 1 CD-ROM.
Altri autori (Persone) Masarotto, Guido
Soggetto topico Statistica e informatica applicata all'economia e alla statistica
ISBN 88-386-6369-6
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0068644
Iacus, Stefano M.  
Milano, : McGraw-Hill, 2007 ( (stampa 2006)
Materiale a stampa
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Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Autore Iacus, Stefano M.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Milano, : McGraw-Hill, 2007 ( (stampa 2006)
Descrizione fisica XI, 396 p. ; 24 cm + 1 CD-ROM.
Altri autori (Persone) Masarotto, Guido
Soggetto topico Statistica e informatica applicata all'economia e alla statistica
ISBN 88-386-6369-6
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00068644
Iacus, Stefano M.  
Milano, : McGraw-Hill, 2007 ( (stampa 2006)
Materiale a stampa
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Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Autore Iacus, Stefano M.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Milano, : McGraw-Hill, 2007
Descrizione fisica XII, 392 p. : ill. ; 24 cm.
Disciplina 519.5
Altri autori (Persone) Masarotto, Guido
Collana Workbooks
Soggetto topico Statistica computazionale - Statistica matematica - R
ISBN 8838663696
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNISANNIO-UFE0968224
Iacus, Stefano M.  
Milano, : McGraw-Hill, 2007
Materiale a stampa
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Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Laboratorio di statistica con R / Stefano M. Iacus, Guido Masarotto
Autore Iacus, Stefano M.
Pubbl/distr/stampa Milano, : McGraw-Hill, ©2003
Descrizione fisica XI, 384 p. : graf. ; 24 cm
Disciplina 519.502
Altri autori (Persone) Masarotto, Guido
Soggetto topico R
ISBN 8838660840
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNICAS-RML0288992
Iacus, Stefano M.  
Milano, : McGraw-Hill, ©2003
Materiale a stampa
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Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA : A Comprehensive R Framework for SDEs and Other Stochastic Processes / Stefano M. Iacus, Nakahiro Yoshida
Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA : A Comprehensive R Framework for SDEs and Other Stochastic Processes / Stefano M. Iacus, Nakahiro Yoshida
Autore Iacus, Stefano M.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xiii, 268 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020]
Soggetto non controllato Adaptive Bayes estimation
Asynchronous covariance estimation
Brownian Motions
CARMA
COGARCH
CRAN
Computational statistics
Hypotheses testing
LASSO model selection
Lead-lag estimation
Levy
Lévy processes
Malliavin Calculus
Quasi maximum likelihood estimation
R language
Simulation and inference for stochastic processes
Stochastic differential equations
Structural change point analysis
Wiener process
YUIMA
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124995
Iacus, Stefano M.  
Cham, : Springer, 2018
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Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA : A Comprehensive R Framework for SDEs and Other Stochastic Processes / Stefano M. Iacus, Nakahiro Yoshida
Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA : A Comprehensive R Framework for SDEs and Other Stochastic Processes / Stefano M. Iacus, Nakahiro Yoshida
Autore Iacus, Stefano M.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xiii, 268 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020]
Soggetto non controllato Adaptive Bayes estimation
Asynchronous covariance estimation
Brownian Motions
CARMA
COGARCH
CRAN
Computational statistics
Hypotheses testing
LASSO model selection
Lead-lag estimation
Levy
Lévy processes
Malliavin Calculus
Quasi maximum likelihood estimation
R language
Simulation and inference for stochastic processes
Stochastic differential equations
Structural change point analysis
Wiener process
YUIMA
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00124995
Iacus, Stefano M.  
Cham, : Springer, 2018
Materiale a stampa
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Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA : A Comprehensive R Framework for SDEs and Other Stochastic Processes / Stefano M. Iacus, Nakahiro Yoshida
Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA : A Comprehensive R Framework for SDEs and Other Stochastic Processes / Stefano M. Iacus, Nakahiro Yoshida
Autore Iacus, Stefano M.
Edizione [Cham : Springer, 2018]
Pubbl/distr/stampa xiii, 268 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0124995
Iacus, Stefano M.  
xiii, 268 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Social Media e Sentiment Analysis : l’evoluzione dei fenomeni sociali attraverso la Rete / Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano M. Iacus
Social Media e Sentiment Analysis : l’evoluzione dei fenomeni sociali attraverso la Rete / Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano M. Iacus
Autore Ceron, Andrea
Pubbl/distr/stampa Milano, : Springer, 2014
Descrizione fisica XVIII, 130 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Curini, Luigi
Iacus, Stefano M.
Soggetto topico 91Cxx - Social and behavioral sciences: general topics [MSC 2020]
97Uxx - Educational material and media and educational technology in mathematics education [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Data Mining
Previsioni
Sentiment analysis
Social media
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0102498
Ceron, Andrea  
Milano, : Springer, 2014
Materiale a stampa
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Social Media e Sentiment Analysis : l’evoluzione dei fenomeni sociali attraverso la Rete / Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano M. Iacus
Social Media e Sentiment Analysis : l’evoluzione dei fenomeni sociali attraverso la Rete / Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano M. Iacus
Autore Ceron, Andrea
Pubbl/distr/stampa Milano, : Springer, 2014
Descrizione fisica XVIII, 130 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Curini, Luigi
Iacus, Stefano M.
Soggetto topico 91Cxx - Social and behavioral sciences: general topics [MSC 2020]
97Uxx - Educational material and media and educational technology in mathematics education [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Data Mining
Previsioni
Sentiment analysis
Social media
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00102498
Ceron, Andrea  
Milano, : Springer, 2014
Materiale a stampa
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