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Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs : Innovative Lösungen aus der Praxis / / herausgegeben von Knut Hinkelmann, Thomas Hoppe, Bernhard G. Humm
| Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs : Innovative Lösungen aus der Praxis / / herausgegeben von Knut Hinkelmann, Thomas Hoppe, Bernhard G. Humm |
| Autore | Hinkelmann Knut |
| Edizione | [1st ed. 2025.] |
| Pubbl/distr/stampa | Wiesbaden : , : Springer Fachmedien Wiesbaden : , : Imprint : Springer Vieweg, , 2025 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (415 pages) |
| Disciplina | 005.7 |
| Altri autori (Persone) |
HoppeThomas
HummBernhard G |
| Soggetto topico |
Artificial intelligence - Data processing
Machine learning Expert systems (Computer science) Data Science Machine Learning Knowledge Based Systems |
| ISBN |
9783658447816
3658447818 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ger |
| Nota di contenuto | Vorwort der Herausgeber -- Geleitwort -- Einführung in hybride Künstliche Intelligenz.-Unterstützung klinischer Studien mit hybrider KI -- Retrospektives Klassifizieren und Annotieren von Geschäftsdokumenten im Tagesgeschäft der Denkmalbehörden -- Text-getriebener Aufbau von domänenspezifischen Wissensgraphen mit neuronalen Netzen -- Das Projekt OdeNet: Aufbau eines semantischen Netzes für die deutsche Sprache -- Integration von terminologischen Wissen in eine Word-Embedding-basierende Semantische Suche -- Vorhersage von landwirtschaftlichen Erträgen und Wachstum -- Ontologie-basiertes AutoML -- Ermittlung elektiver Risikopatienten mittels Bayes’scher Netze -- Transfer-Lernen für die Klassifikation medizinischer Texte -- Anomalie-Detektion in der verarbeitenden Industrie -- Vorhersage von Sportergebnissen mittels probabilistischer Programmierung -- Hybrides wissensbasiertes Reasoning für wissensintensive Prozesse am Beispiel von Notrufabfragen -- Optimierung der Entscheidungsfindung in autonomenFahrsystemen mit neuro-symbolischem Wissen -- Wissensgraphen und Maschinelles Lernen im Spannungsfeld juristischer Sprache.-Kosteneffiziente Rekognition durch Out-Of-The-Box KI und Semantik -- Interaktive Entscheidungsfindung unter Einsatz von maschinellem Lernen und regelbasierten Systemen. |
| Record Nr. | UNINA-9910985885803321 |
Hinkelmann Knut
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| Wiesbaden : , : Springer Fachmedien Wiesbaden : , : Imprint : Springer Vieweg, , 2025 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
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Künstliche Intelligenz in der Forschung : Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft / / von Carl Friedrich Gethmann, Peter Buxmann, Julia Distelrath, Bernhard G. Humm, Stephan Lingner, Verena Nitsch, Jan C. Schmidt, Indra Spiecker genannt Döhmann
| Künstliche Intelligenz in der Forschung : Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft / / von Carl Friedrich Gethmann, Peter Buxmann, Julia Distelrath, Bernhard G. Humm, Stephan Lingner, Verena Nitsch, Jan C. Schmidt, Indra Spiecker genannt Döhmann |
| Autore | Gethmann Carl Friedrich |
| Edizione | [1st ed. 2022.] |
| Pubbl/distr/stampa | 2021 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (201 p.) |
| Disciplina | 174.95 |
| Altri autori (Persone) |
BuxmannPeter
DistelrathJulia HummBernhard G LingnerStephan NitschVerena SchmidtJan C Spiecker genannt DöhmannIndra |
| Collana | Ethics of Science and Technology Assessment |
| Soggetto topico |
Science - Moral and ethical aspects
Artificial intelligence Technology - Moral and ethical aspects Science Ethics Artificial Intelligence Ethics of Technology |
| ISBN | 3-662-63449-X |
| Classificazione | COM004000PHI005000 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ger |
| Nota di contenuto | Einführung -- Anwendungsperspektiven von KI -- Wissenschaftsphilosophische Dimensionen von KI -- Auswirkungen von Digitalisierung und KI auf die wissenschaftliche Arbeit -- Künstliche Intelligenz – die ökonomische Perspektive -- Die Regulierungsperspektive von KI [Spiecker] -- Schlussfolgerungen. |
| Record Nr. | UNINA-9910511980403321 |
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Gethmann Carl Friedrich
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| 2021 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
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