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Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting / / by Wei-Chiang Hong
Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting / / by Wei-Chiang Hong
Autore Hong Wei-Chiang
Edizione [1st ed. 2020.]
Pubbl/distr/stampa Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (XII, 179 p. 60 illus., 51 illus. in color.)
Disciplina 006.3
Soggetto topico Energy policy
Energy and state
Computational intelligence
Computer simulation
Statistical physics
Renewable energy resources
Energy Policy, Economics and Management
Computational Intelligence
Simulation and Modeling
Applications of Nonlinear Dynamics and Chaos Theory
Renewable and Green Energy
ISBN 3-030-36529-8
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Introduction -- Modeling for Energy Demand Forecasting -- Data Pre-processing Methods -- Hybridizing Meta-heuristic Algorithms with CMM and QCM for SVR’s Parameters Determination -- Hybridizing QCM with Dragonfly algorithm to Enrich the Solution Searching Be-haviors -- Phase Space Reconstruction and Recurrence Plot Theory .
Record Nr. UNINA-9910373947203321
Hong Wei-Chiang  
Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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Intelligent energy demand forecasting / / Wei-Chiang Hong
Intelligent energy demand forecasting / / Wei-Chiang Hong
Autore Hong Wei-Chiang
Edizione [1st ed. 2013.]
Pubbl/distr/stampa London : , : Springer, , 2013
Descrizione fisica 1 online resource (xiii, 189 pages) : illustrations (some color)
Disciplina 333.7913
Collana Lecture Notes in Energy
Soggetto topico Power resources - Forecasting
ISBN 1-4471-4968-8
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto 1.Introduction -- 2.Modeling for Energy Demand Forecasting -- 3.Evolutionary Algorithms in SVR’s Parameters Determination -- 4.Chaos/Cloud Theories to Avoid Trapping into Local Optimum -- 5.Recurrent/Seasonal Mechanism to Improve the Accurate Level of Forecasting.
Record Nr. UNINA-9910437776603321
Hong Wei-Chiang  
London : , : Springer, , 2013
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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Intelligent Optimization Modelling in Energy Forecasting / / Wei-Chiang Hong
Intelligent Optimization Modelling in Energy Forecasting / / Wei-Chiang Hong
Autore Hong Wei-Chiang
Pubbl/distr/stampa Basel : , : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (262 pages)
Disciplina 004
Soggetto topico Information technology
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910674006603321
Hong Wei-Chiang  
Basel : , : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, , 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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