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Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill
| Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill |
| Autore | Gelman, Andrew |
| Pubbl/distr/stampa | Cambridge : Cambridge University press, ©2007 |
| Descrizione fisica | XV, 625 p. ; 26 cm |
| Disciplina | 519.536 |
| Altri autori (Persone) | Hill, Jennifer |
| Collana | Analytical methods for social research |
| Soggetto non controllato | Analisi di regressione |
| ISBN | 978-0-521-68689-1 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNINA-990008661020403321 |
Gelman, Andrew
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| Cambridge : Cambridge University press, ©2007 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
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Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill
| Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill |
| Autore | Gelman, Andrew |
| Pubbl/distr/stampa | Cambridge, : Cambridge university, 2007 |
| Descrizione fisica | XXII, 625 p. : ill. ; 26 cm. |
| Altri autori (Persone) | Hill, Jennifer |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| ISBN | 978-05-216-8689-1 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0101380 |
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Gelman, Andrew
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| Cambridge, : Cambridge university, 2007 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill
| Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill |
| Autore | Gelman, Andrew |
| Pubbl/distr/stampa | Cambridge, : Cambridge university, 2007 |
| Descrizione fisica | XXII, 625 p. : ill. ; 26 cm |
| Altri autori (Persone) | Hill, Jennifer |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| ISBN | 978-05-216-8689-1 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNISOB-VAN0101380 |
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Gelman, Andrew
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| Cambridge, : Cambridge university, 2007 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Suor Orsola Benincasa | ||
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Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill
| Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill |
| Autore | Gelman, Andrew |
| Pubbl/distr/stampa | Cambridge, : Cambridge university, 2007 |
| Descrizione fisica | XXII, 625 p. : ill. ; 26 cm |
| Altri autori (Persone) | Hill, Jennifer |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| ISBN | 978-05-216-8689-1 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0101380 |
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Gelman, Andrew
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| Cambridge, : Cambridge university, 2007 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill
| Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models / Andrew Gelman, Jennifer Hill |
| Autore | Gelman, Andrew |
| Pubbl/distr/stampa | Cambridge, : Cambridge University Press, ©2007 |
| Descrizione fisica | XV, 625 p. ; 26 cm. |
| Disciplina | 519.536 |
| Altri autori (Persone) | Hill, Jennifer |
| Soggetto topico | Regressione multipla |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAS-RML0304248 |
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Gelman, Andrew
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| Cambridge, : Cambridge University Press, ©2007 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. di Cassino | ||
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