Air Quality Integrated Assessment [[electronic resource] ] : A European Perspective / / edited by Giorgio Guariso, Marialuisa Volta |
Autore | Guariso Giorgio |
Edizione | [1st ed. 2017.] |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer Nature, 2017 |
Descrizione fisica | 1 online resource (VII, 110 p. 50 illus.) |
Disciplina | 363.7392 |
Collana | PoliMI SpringerBriefs |
Soggetto topico |
Air pollution
Environmental monitoring Computer simulation Atmospheric Protection/Air Quality Control/Air Pollution Monitoring/Environmental Analysis Simulation and Modeling |
Soggetto non controllato |
air quality
air pollution environmental analysis |
ISBN | 3-319-33349-6 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Nota di contenuto | Air quality in Europe: today and tomorrow -- A framework for Integrated Assessment Modelling -- Current European AQ planning at regional and local scale -- Strengths and weaknesses of the current EU situation -- Two illustrative examples: Brussels and Porto -- Conclusions: A way forward. |
Record Nr. | UNINA-9910166055103321 |
Guariso Giorgio | ||
Cham, : Springer Nature, 2017 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
|
Deep learning in multi-step prediction of chaotic dynamics : from deterministic models to real-world systems / / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso |
Autore | Sangiorgio Matteo |
Pubbl/distr/stampa | Cham, Switzerland : , : Springer, , [2021] |
Descrizione fisica | 1 online resource (111 pages) |
Disciplina | 003.857015118 |
Collana | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology |
Soggetto topico |
Caos (Teoria de sistemes)
Models matemàtics Aprenentatge automàtic Chaotic behavior in systems - Mathematical models Deep learning (Machine learning) |
Soggetto genere / forma | Llibres electrònics |
ISBN | 3-030-94482-4 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNINA-9910544860003321 |
Sangiorgio Matteo | ||
Cham, Switzerland : , : Springer, , [2021] | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
|
Deep learning in multi-step prediction of chaotic dynamics : from deterministic models to real-world systems / / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso |
Autore | Sangiorgio Matteo |
Pubbl/distr/stampa | Cham, Switzerland : , : Springer, , [2021] |
Descrizione fisica | 1 online resource (111 pages) |
Disciplina | 003.857015118 |
Collana | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology |
Soggetto topico |
Caos (Teoria de sistemes)
Models matemàtics Aprenentatge automàtic Chaotic behavior in systems - Mathematical models Deep learning (Machine learning) |
Soggetto genere / forma | Llibres electrònics |
ISBN | 3-030-94482-4 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNISA-996466549203316 |
Sangiorgio Matteo | ||
Cham, Switzerland : , : Springer, , [2021] | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. di Salerno | ||
|