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100 programmi per l'ambiente : guida a software, banche dati e siti internet / Giorgio Guariso ...[et al.]
| 100 programmi per l'ambiente : guida a software, banche dati e siti internet / Giorgio Guariso ...[et al.] |
| Pubbl/distr/stampa | Milano : Città Studi Edizioni, c1997 |
| Descrizione fisica | 388 p. ; 24 cm |
| Disciplina | 005.1 |
| Soggetto non controllato |
Informatica
Linguaggi di programmazione Software - Ambiente Banche dati - Ambiente |
| ISBN | 88-251-7191-9 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ita |
| Record Nr. | UNINA-990002871840403321 |
| Milano : Città Studi Edizioni, c1997 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
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Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics : From Deterministic Models to Real-World Systems / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso
| Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics : From Deterministic Models to Real-World Systems / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso |
| Autore | Sangiorgio, Matteo |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, : PoliMI, 2021 |
| Descrizione fisica | xii, 104 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) |
Dercole, Fabio
Guariso, Giorgio |
| Soggetto topico |
68-XX - Computer science [MSC 2020]
68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020] 93-XX - Systems theory; control [MSC 2020] 68T07 - Artificial neural networks and deep learning [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Chaotic attractors
Environmental variables Exposure bias Henon systems Neural architectures Neural network training Recurrent Neural Networks |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0274699 |
Sangiorgio, Matteo
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| Cham, : Springer, : PoliMI, 2021 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics : From Deterministic Models to Real-World Systems / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso
| Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics : From Deterministic Models to Real-World Systems / Matteo Sangiorgio, Fabio Dercole, Giorgio Guariso |
| Autore | Sangiorgio, Matteo |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, : PoliMI, 2021 |
| Descrizione fisica | xii, 104 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) |
Dercole, Fabio
Guariso, Giorgio |
| Soggetto topico |
68-XX - Computer science [MSC 2020]
68T07 - Artificial neural networks and deep learning [MSC 2020] 68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020] 93-XX - Systems theory; control [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Chaotic attractors
Environmental variables Exposure bias Henon systems Neural architectures Neural network training Recurrent Neural Networks |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00274699 |
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Sangiorgio, Matteo
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| Cham, : Springer, : PoliMI, 2021 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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GUIDA di informatica ambientale = Environmental software guide / A cura di Giorgio Guariso
| GUIDA di informatica ambientale = Environmental software guide / A cura di Giorgio Guariso |
| Pubbl/distr/stampa | Bologna : Patron, 1991 |
| Descrizione fisica | XII, 310 p. ; 24 cm |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ita |
| Record Nr. | UNINA-990006772940403321 |
| Bologna : Patron, 1991 | ||
| Materiale a stampa | ||
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