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Application of Multi-Sensor Fusion Technology in Target Detection and Recognition
Application of Multi-Sensor Fusion Technology in Target Detection and Recognition
Autore Heikkonen Jukka
Pubbl/distr/stampa Basel, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Descrizione fisica 1 electronic resource (168 p.)
Soggetto topico Information technology industries
Soggetto non controllato target detection
multi-platform imaging
spectral matching
terrestrial-hyperspectral imagery
automated image analysis
spectral library
multi-sensor fusion
object detection
deep learning
convolutional neural networks
autonomous vehicles
marine environment
co-operative
autonomous
multi-robot
USV
AUV
semantic SLAM
YOLOv3
object based map
EKF
specular reflection detection
specular reflection inpainting
transparent object
multispectral polarimetric imagery
light field
maritime vessel dataset
ship detection
convolutional neural network
autonomous marine navigation
machine learning
inversion
ocean colour
phytoplankton
pigment vertical profile
deep chlorophyll maximum
Tara Oceans
MAREDAT
pigments
ITCOMP-SOM
Self Organizing Maps
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910557613903321
Heikkonen Jukka  
Basel, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Deep Learning and Computer Vision in Remote Sensing / / Fahimeh Farahnakian, Jukka Heikkonen, Pouya Jafarzadeh, editors
Deep Learning and Computer Vision in Remote Sensing / / Fahimeh Farahnakian, Jukka Heikkonen, Pouya Jafarzadeh, editors
Pubbl/distr/stampa Basel : , : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, , 2023
Descrizione fisica 1 online resource (572 pages)
Disciplina 621.3678
Soggetto topico Remote sensing
ISBN 3-0365-6369-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910683389903321
Basel : , : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, , 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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