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Learning to Quantify [[electronic resource] /] / by Andrea Esuli, Alessandro Fabris, Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani
Learning to Quantify [[electronic resource] /] / by Andrea Esuli, Alessandro Fabris, Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani
Autore Esuli Andrea
Edizione [1st ed. 2023.]
Pubbl/distr/stampa Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2023
Descrizione fisica 1 online resource (XVI, 137 p. 1 illus.)
Disciplina 025.04
Collana The Information Retrieval Series
Soggetto topico Information storage and retrieval systems
Data mining
Machine learning
Information Storage and Retrieval
Data Mining and Knowledge Discovery
Machine Learning
ISBN 3-031-20467-0
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto - 1. The Case for Quantification. - 2. Applications of Quantification. - 3. Evaluation of Quantification Algorithms. - 4. Methods for Learning to Quantify. - 5. Advanced Topics. - 6. The Quantification Landscape. - 7. The Road Ahead.
Record Nr. UNISA-996547966003316
Esuli Andrea  
Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui
Learning to Quantify / / by Andrea Esuli, Alessandro Fabris, Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani
Learning to Quantify / / by Andrea Esuli, Alessandro Fabris, Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani
Autore Esuli Andrea
Edizione [1st ed. 2023.]
Pubbl/distr/stampa 2023
Descrizione fisica 1 online resource (XVI, 137 p. 1 illus.)
Disciplina 025.04
Collana The Information Retrieval Series
Soggetto topico Information storage and retrieval systems
Data mining
Machine learning
Information Storage and Retrieval
Data Mining and Knowledge Discovery
Machine Learning
ISBN 3-031-20467-0
Classificazione COM004000COM021030COM030000
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto - 1. The Case for Quantification. - 2. Applications of Quantification. - 3. Evaluation of Quantification Algorithms. - 4. Methods for Learning to Quantify. - 5. Advanced Topics. - 6. The Quantification Landscape. - 7. The Road Ahead.
Record Nr. UNINA-9910682556903321
Esuli Andrea  
2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui