Info
Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences / Mohammad Ehteram, Akram Seifi, Fatemeh Barzegari Banadkooki
| Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences / Mohammad Ehteram, Akram Seifi, Fatemeh Barzegari Banadkooki |
| Autore | Ehteram, Mohammad |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, 2023 |
| Descrizione fisica | xi, 196 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Seifi, Akram |
| Soggetto topico |
00-XX - General and overarching topics; collections [MSC 2020]
86A10 - Meteorology and atmospheric physics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Climate Variables
Hydrological Simulations Machine Learning Models Metrological Predictions Optimization algorithms Water Resource Management |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00279151 |
Ehteram, Mohammad
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| Singapore, : Springer, 2023 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / Mohammad Ehteram ... [et al.]
| Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / Mohammad Ehteram ... [et al.] |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, 2023 |
| Descrizione fisica | XIII, 101 p. : ill. ; 24 cm |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0269354 |
| Singapore, : Springer, 2023 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / Mohammad Ehteram ... [et al.]
| Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / Mohammad Ehteram ... [et al.] |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, 2023 |
| Descrizione fisica | XIII, 101 p. : ill. ; 24 cm |
| Disciplina | 549(Mineralogia) |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00269354 |
| Singapore, : Springer, 2023 | ||
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