Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning : From an Information Geometric Viewpoint / Shinto Eguchi, Osamu Komori |
Autore | Eguchi, Shinto |
Pubbl/distr/stampa | Tokyo, : Springer, 2022 |
Descrizione fisica | x, 221 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Komori, Osamu |
Soggetto non controllato |
Boosting
Independent component analysis Information Geometry Kernel Method Machine learning |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0278247 |
Eguchi, Shinto | ||
Tokyo, : Springer, 2022 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning : From an Information Geometric Viewpoint / Shinto Eguchi, Osamu Komori |
Autore | Eguchi, Shinto |
Pubbl/distr/stampa | Tokyo, : Springer, 2022 |
Descrizione fisica | x, 221 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Komori, Osamu |
Soggetto non controllato |
Boosting
Independent component analysis Information Geometry Kernel Method Machine learning |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00278247 |
Eguchi, Shinto | ||
Tokyo, : Springer, 2022 | ||
Materiale a stampa | ||
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Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi |
Autore | Komori, Osamu |
Pubbl/distr/stampa | Tokyo, : Springer, 2019 |
Descrizione fisica | viii, 59 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Eguchi, Shinto |
Soggetto topico |
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Divergence and Entropy
Generalized Linear Models Imbalanced Data Machine learning methods Maxent |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0127244 |
Komori, Osamu | ||
Tokyo, : Springer, 2019 | ||
Materiale a stampa | ||
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Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi |
Autore | Komori, Osamu |
Pubbl/distr/stampa | Tokyo, : Springer, 2019 |
Descrizione fisica | viii, 59 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Eguchi, Shinto |
Soggetto topico |
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Divergence and Entropy
Generalized Linear Models Imbalanced Data Machine learning methods Maxent |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00127244 |
Komori, Osamu | ||
Tokyo, : Springer, 2019 | ||
Materiale a stampa | ||
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Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi |
Autore | Komori, Osamu |
Edizione | [Tokyo : Springer, 2019] |
Pubbl/distr/stampa | viii, 59 p., : ill. ; 24 cm |
Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
Altri autori (Persone) | Eguchi, Shinto |
Soggetto topico |
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0127244 |
Komori, Osamu | ||
viii, 59 p., : ill. ; 24 cm | ||
Materiale a stampa | ||
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