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AI and Big Data in Cardiology : A Practical Guide / / edited by Nicolas Duchateau and Andrew P. King
AI and Big Data in Cardiology : A Practical Guide / / edited by Nicolas Duchateau and Andrew P. King
Edizione [First edition.]
Pubbl/distr/stampa Cham, Switzerland : , : Springer, , [2023]
Descrizione fisica 1 online resource (IX, 216 p. 56 illus., 55 illus. in color.)
Disciplina 060
Soggetto topico Artificial intelligence - Medical applications
Big data
Soggetto non controllato Internal Medicine
Medical
ISBN 3-031-05071-1
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Introduction -- AI and Machine Learning: the Basics -- From Machine Learning to Deep Learning -- Measurement and Quantification -- Diagnosis -- Outcome Prediction -- Quality Control -- AI and Decision Support -- AI in the Real World -- Analysis of Non-imaging Data -- Conclusions.
Record Nr. UNINA-9910720085703321
Cham, Switzerland : , : Springer, , [2023]
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
AI and Big Data in Cardiology : A Practical Guide / / edited by Nicolas Duchateau and Andrew P. King
AI and Big Data in Cardiology : A Practical Guide / / edited by Nicolas Duchateau and Andrew P. King
Edizione [First edition.]
Pubbl/distr/stampa Cham, Switzerland : , : Springer, , [2023]
Descrizione fisica 1 online resource (IX, 216 p. 56 illus., 55 illus. in color.)
Disciplina 060
Soggetto topico Artificial intelligence - Medical applications
Big data
Soggetto non controllato Internal Medicine
Medical
ISBN 3-031-05071-1
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Introduction -- AI and Machine Learning: the Basics -- From Machine Learning to Deep Learning -- Measurement and Quantification -- Diagnosis -- Outcome Prediction -- Quality Control -- AI and Decision Support -- AI in the Real World -- Analysis of Non-imaging Data -- Conclusions.
Record Nr. UNISA-996547948903316
Cham, Switzerland : , : Springer, , [2023]
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui