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| Autore: |
Dijk Tom van
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| Titolo: |
Self-supervised learning for visual obstacle avoidance : technical report / / Tom van Dijk
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| Pubblicazione: | Delft : , : TU Delft OPEN Publishing, , [2022] |
| ©2022 | |
| Descrizione fisica: | 1 online resource (48 pages) |
| Disciplina: | 623.7469 |
| Soggetto topico: | Drone aircraft |
| Sommario/riassunto: | With a growing number of drones, the risk of collision with other air traffic or fixed obstacles increases. New safety measures are required to keep the operation of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) safe. One of these measures is the use of a Collision Avoidance System (CAS), a system that helps the drone autonomously detect and avoid obstacles. |
| Altri titoli varianti: | Self-Supervised Learning for Visual Obstacle Avoidance |
| Titolo autorizzato: | Self-supervised learning for visual obstacle avoidance ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | 9910629576503321 |
| Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |