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Autore: | Howard, Jeremy |
Titolo: | Deep learning for coders with fastai & PyTorch : AI applications without a PhD / Jeremy Howard and Sylvain Gugger |
Pubblicazione: | Sebastopol, : O'Reilly, 2020 |
Descrizione fisica: | xxiv, 594 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico: | 68-XX - Computer science [MSC 2020] |
68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020] | |
68T35 - Theory of languages and software systems (knowledge-based systems, expert systems, etc.) for artificial intelligence [MSC 2020] | |
68T07 - Artificial neural networks and deep learning [MSC 2020] | |
Altri autori: | Gugger, Sylvain |
Persona (resp. second.): | Chintala, Soumith |
Note generali: | In cop: foreword by Soumith Chintala |
Titolo autorizzato: | Deep learning for coders with fastai & PyTorch |
ISBN: | 978-14-920455-2-6 |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | VAN0250821 |
Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
Localizzazioni e accesso elettronico | https://books.google.com/books?id=yATuDwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=Deep+learning+for+coders+with+fastai+and+PyTorch+:+AI+applications+without+a+PhD&hl=it&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwihoO3Ws7z6AhVChv0HHSn3D7oQuwV6BAgEEAo |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |