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Econometric evaluation of socio-economic programs : theory and applications / Giovanni Cerulli
Econometric evaluation of socio-economic programs : theory and applications / Giovanni Cerulli
Autore Cerulli, Giovanni
Pubbl/distr/stampa Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015
Descrizione fisica XIII, 308 p. ; 24 cm.
ISBN 978-36-624-6404-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0132470
Cerulli, Giovanni  
Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015
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Econometric evaluation of socio-economic programs : theory and applications / Giovanni Cerulli
Econometric evaluation of socio-economic programs : theory and applications / Giovanni Cerulli
Autore Cerulli, Giovanni
Pubbl/distr/stampa Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015
Descrizione fisica XIII, 308 p. ; 24 cm.
ISBN 978-36-624-6404-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0132470
Cerulli, Giovanni  
Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015
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Econometric evaluation of socio-economic programs : theory and applications / Giovanni Cerulli
Econometric evaluation of socio-economic programs : theory and applications / Giovanni Cerulli
Autore Cerulli, Giovanni
Pubbl/distr/stampa Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015
Descrizione fisica XIII, 308 p. ; 24 cm.
ISBN 978-36-624-6404-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00132470
Cerulli, Giovanni  
Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015
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Fundamentals of Supervised Machine Learning : With Applications in Python, R, and Stata / Giovanni Cerulli
Fundamentals of Supervised Machine Learning : With Applications in Python, R, and Stata / Giovanni Cerulli
Autore Cerulli, Giovanni
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2023
Descrizione fisica xxiv, 391 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
68T07 - Artificial neural networks and deep learning [MSC 2020]
Soggetto non controllato Artificial Neural Networks
Classification
Deep Learning
Discriminant Analysis
Machine Learnig Applications in Medicine and Epidemiology
Machine Learning Applications in the Social Sciences
Machine learning
Model selection
Nearest Neighbors
Nonparametric Fitting
Ontology of Machine Learning
Python
R software
Regularization
Sentiment analysis
Statistical learning
Statistics
Supervised machine learning
Support Vector Machines
Trees
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00278813
Cerulli, Giovanni  
Cham, : Springer, 2023
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