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Bayesian Scientific Computing / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Bayesian Scientific Computing / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Autore Calvetti, Daniela
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2023
Descrizione fisica xvii, 286 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Somersalo, Erkki
Soggetto non controllato Bayesian Scientific Computing
Inverse Problems
Numerical Analysis
Numerical methods
Probability distribution
Statistical inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0278730
Calvetti, Daniela  
Cham, : Springer, 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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Computational mathematical modeling : an integrated approach across scales / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Computational mathematical modeling : an integrated approach across scales / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Autore Calvetti, Daniela
Pubbl/distr/stampa Phladelphia : SIAM, @2013
Descrizione fisica xii, 222 p. : ill. ; 25 cm
Disciplina 511.8
Altri autori (Persone) Somersalo, Erkki
Collana Mathematical modeling and computation
Soggetto non controllato Modelli matematici
Simulazione matematica
Equazioni differenziali
Probabilità
ISBN 978-1-611972-47-4
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-990009942840403321
Calvetti, Daniela  
Phladelphia : SIAM, @2013
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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Computational mathematical modeling : an integrated approach across scales / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Computational mathematical modeling : an integrated approach across scales / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Autore Calvetti, Daniela
Pubbl/distr/stampa Philadelphia, : SIAM, 2013
Descrizione fisica XII, 222 p. : ill. ; 26 cm.
Altri autori (Persone) Somersalo, Erkki
Soggetto topico 35-XX - Partial differential equations [MSC 2020]
65-XX - Numerical analysis [MSC 2020]
60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
00A79 (77-XX) - Physics [MSC 2020]
ISBN 978-16-11-97247-4
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0094208
Calvetti, Daniela  
Philadelphia, : SIAM, 2013
Materiale a stampa
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Computational mathematical modeling : an integrated approach across scales / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Computational mathematical modeling : an integrated approach across scales / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Autore Calvetti, Daniela
Pubbl/distr/stampa Philadelphia, : SIAM, 2013
Descrizione fisica XII, 222 p. : ill. ; 26 cm
Altri autori (Persone) Somersalo, Erkki
Soggetto topico 35-XX - Partial differential equations [MSC 2020]
65-XX - Numerical analysis [MSC 2020]
60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
00A79 (77-XX) - Physics [MSC 2020]
ISBN 978-16-11-97247-4
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0094208
Calvetti, Daniela  
Philadelphia, : SIAM, 2013
Materiale a stampa
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Mathematics of data science : A computational approach to clustering and classification / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Mathematics of data science : A computational approach to clustering and classification / Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Autore Calvetti, Daniela
Pubbl/distr/stampa Philadelphia, : SIAM, 2021
Descrizione fisica x, 189 p. : ill. ; 26 cm
Altri autori (Persone) Somersalo, Erkki
Soggetto topico 68-XX - Computer science [MSC 2020]
15-XX - Linear and multilinear algebra; matrix theory [MSC 2020]
15A23 - Factorization of matrices [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020]
62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
ISBN 978-16-11-97636-6
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0258347
Calvetti, Daniela  
Philadelphia, : SIAM, 2021
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