top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide
Autore Bartz Eva
Edizione [1st ed.]
Pubbl/distr/stampa Singapore : , : Springer, , 2023
Descrizione fisica 1 electronic resource (323 p.)
Altri autori (Persone) Bartz-BeielsteinThomas
ZaeffererMartin
MersmannOlaf
Soggetto topico Artificial intelligence
Machine learning
Mathematical & statistical software
Mathematical physics
Soggetto non controllato Hyperparameter Tuning
Hyperparameters
Tuning
Deep Neural Networks
Reinforcement Learning
Machine Learning
ISBN 981-19-5170-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNISA-996546829303316
Bartz Eva  
Singapore : , : Springer, , 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide / / edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide / / edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann
Autore Bartz Eva
Edizione [1st ed. 2023.]
Pubbl/distr/stampa Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2023
Descrizione fisica 1 electronic resource (323 p.)
Disciplina 006.3
Altri autori (Persone) Bartz-BeielsteinThomas
ZaeffererMartin
MersmannOlaf
Soggetto topico Artificial intelligence
Machine learning
Mathematical physics
Computer simulation
Computational intelligence
Artificial Intelligence
Machine Learning
Statistical Learning
Computational Physics and Simulations
Computational Intelligence
ISBN 9789811951701
9811951705
Classificazione COM004000COM077000SCI040000TEC009000
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Tuning -- Chapter 3: Models -- Hyperparameter Tuning Approaches -- Chapter 5: Result Aggregation -- Chapter 6: Relevance of Tuning in Industrial Applications -- Chapter 7: Hyperparameter Tuning in German Official Statistics -- Chapter 8: Case Study I -- Chapter 9: Case Study II -- Chapter 10: Case Study III -- Chapter IV: Case Study IV -- Chapter 12: Global Study.
Record Nr. UNINA-9910637747703321
Bartz Eva  
Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Online Machine Learning : A Practical Guide with Examples in Python / / edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein
Online Machine Learning : A Practical Guide with Examples in Python / / edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein
Autore Bartz Eva
Edizione [1st ed. 2024.]
Pubbl/distr/stampa Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2024
Descrizione fisica 1 online resource (163 pages)
Disciplina 006.3
Altri autori (Persone) Bartz-BeielsteinThomas
Collana Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications
Soggetto topico Artificial intelligence
Machine learning
Artificial Intelligence
Machine Learning
ISBN 9789819970070
9819970075
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Chapter 1:Introduction -- Chapter 2:Supervised Learning -- Chapter 3:Drift Detection and Handling -- Chapter 4:Initial Selection and Subsequent Updating of OML Models -- Chapter 5:Evaluation and Performance Measurement -- Chapter 6:Special Requirements for OML Methods -- Chapter 7:Practical Applications of Online Machine Learning -- Chapter 8:Open-Source-Software for Online Machine Learning -- Chapter 9:An Experimental Comparison of Batch and Online Machine Learning Algorithms -- Chapter 10:Hyperparameter Tuning -- Chapter 11:Summary and Outlook.
Record Nr. UNINA-9910831001503321
Bartz Eva  
Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2024
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui