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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide
| Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide |
| Autore | Bartz Eva |
| Edizione | [1st ed.] |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore : , : Springer, , 2023 |
| Descrizione fisica | 1 electronic resource (323 p.) |
| Altri autori (Persone) |
Bartz-BeielsteinThomas
ZaeffererMartin MersmannOlaf |
| Soggetto topico |
Artificial intelligence
Machine learning Mathematical & statistical software Mathematical physics |
| Soggetto non controllato |
Hyperparameter Tuning
Hyperparameters Tuning Deep Neural Networks Reinforcement Learning Machine Learning |
| ISBN | 981-19-5170-5 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNINA-9910637747703321 |
Bartz Eva
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| Singapore : , : Springer, , 2023 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide
| Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide |
| Autore | Bartz Eva |
| Edizione | [1st ed.] |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore : , : Springer, , 2023 |
| Descrizione fisica | 1 electronic resource (323 p.) |
| Altri autori (Persone) |
Bartz-BeielsteinThomas
ZaeffererMartin MersmannOlaf |
| Soggetto topico |
Artificial intelligence
Machine learning Mathematical & statistical software Mathematical physics |
| Soggetto non controllato |
Hyperparameter Tuning
Hyperparameters Tuning Deep Neural Networks Reinforcement Learning Machine Learning |
| ISBN | 981-19-5170-5 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNISA-996546829303316 |
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Bartz Eva
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| Singapore : , : Springer, , 2023 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. di Salerno | ||
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Online Machine Learning [[electronic resource] ] : A Practical Guide with Examples in Python / / edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein
| Online Machine Learning [[electronic resource] ] : A Practical Guide with Examples in Python / / edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein |
| Autore | Bartz Eva |
| Edizione | [1st ed. 2024.] |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2024 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (163 pages) |
| Disciplina | 006.3 |
| Altri autori (Persone) | Bartz-BeielsteinThomas |
| Collana | Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications |
| Soggetto topico |
Artificial intelligence
Machine learning Artificial Intelligence Machine Learning |
| ISBN | 981-9970-07-5 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Nota di contenuto | Chapter 1:Introduction -- Chapter 2:Supervised Learning -- Chapter 3:Drift Detection and Handling -- Chapter 4:Initial Selection and Subsequent Updating of OML Models -- Chapter 5:Evaluation and Performance Measurement -- Chapter 6:Special Requirements for OML Methods -- Chapter 7:Practical Applications of Online Machine Learning -- Chapter 8:Open-Source-Software for Online Machine Learning -- Chapter 9:An Experimental Comparison of Batch and Online Machine Learning Algorithms -- Chapter 10:Hyperparameter Tuning -- Chapter 11:Summary and Outlook. |
| Record Nr. | UNINA-9910831001503321 |
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Bartz Eva
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| Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2024 | ||
| Materiale a stampa | ||
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