Monte Carlo Methods / Adrian Barbu, Song-Chun Zhu

• Autore: Barbu, Adrian
• Pubblicazione: Singapore, : Springer, 2020
• Titolo uniforme: Monte Carlo Methods
• Descrizione fisica: xvi, 422 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 68-XX - Computer science [MSC 2020]; 65-XX - Numerical analysis [MSC 2020]; 65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020]; 62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020]; 62-XX - Statistics [MSC 2020]; 62J12 - Generalized linear models (logistic models) [MSC 2020]; 62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]; 62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020]; 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Artificial Intelligence; Computer Graphics; Computer vision; Data Driven Markov Chain Monte Carlo; Energy Landscape Mapping; Gibbs Sampler; Hamiltonian Monte Carlo; Langevin Monte Carlo; Machine learning; Markov Chain Monte Carlo; Metropolis-Hastings; Monte Carlo Methods; Sequential Monte Carlo; Stochastic Gradient Descent; Swendsen-Wang Cuts
• Altri autori: Zhu, Song-Chun
• Titolo autorizzato: Monte Carlo Methods
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN0250212
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: http://doi.org/10.1007/978-981-13-2971-5