top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
Numerical Nonsmooth Optimization [[electronic resource] ] : State of the Art Algorithms / / edited by Adil M. Bagirov, Manlio Gaudioso, Napsu Karmitsa, Marko M. Mäkelä, Sona Taheri
Numerical Nonsmooth Optimization [[electronic resource] ] : State of the Art Algorithms / / edited by Adil M. Bagirov, Manlio Gaudioso, Napsu Karmitsa, Marko M. Mäkelä, Sona Taheri
Edizione [1st ed. 2020.]
Pubbl/distr/stampa Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (XVIII, 700 p. 41 illus., 26 illus. in color.)
Disciplina 515.64
Soggetto topico Operations research
Management science
Decision making
Numerical analysis
Data mining
Economic theory
Operations Research, Management Science
Operations Research/Decision Theory
Numeric Computing
Data Mining and Knowledge Discovery
Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods
ISBN 3-030-34910-1
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Introduction -- Part I: General Methods -- Part II: Structure Exploiting Methods -- Part III: Methods for Special Problems -- Part IV: Derivative-free Methods.
Record Nr. UNISA-996418268603316
Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui
Numerical Nonsmooth Optimization : State of the Art Algorithms / / edited by Adil M. Bagirov, Manlio Gaudioso, Napsu Karmitsa, Marko M. Mäkelä, Sona Taheri
Numerical Nonsmooth Optimization : State of the Art Algorithms / / edited by Adil M. Bagirov, Manlio Gaudioso, Napsu Karmitsa, Marko M. Mäkelä, Sona Taheri
Edizione [1st ed. 2020.]
Pubbl/distr/stampa Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (XVIII, 700 p. 41 illus., 26 illus. in color.)
Disciplina 515.64
Soggetto topico Operations research
Management science
Decision making
Numerical analysis
Data mining
Economic theory
Operations Research, Management Science
Operations Research/Decision Theory
Numeric Computing
Data Mining and Knowledge Discovery
Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods
ISBN 3-030-34910-1
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Introduction -- Part I: General Methods -- Part II: Structure Exploiting Methods -- Part III: Methods for Special Problems -- Part IV: Derivative-free Methods.
Record Nr. UNINA-9910484553803321
Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui