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Statistics with JMP : graphs, descriptive statistics and probability / / Peter Goos, David Meintrup
| Statistics with JMP : graphs, descriptive statistics and probability / / Peter Goos, David Meintrup |
| Autore | Goos Peter |
| Pubbl/distr/stampa | West Sussex, England : , : Wiley, , 2015 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (xv, 345 pages) : illustrations |
| Disciplina | 519.50285/53 |
| Soggetto topico | Probabilities - Data processing |
| ISBN |
1-119-03574-0
1-119-03575-9 |
| Classificazione |
417
519.50285536 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Nota di contenuto | Intro -- Statistics with JMP: Hypothesis Tests, Anova and Regression -- Contents -- Preface -- Software -- Data Files -- Acknowledgments -- Part One Estimators and Tests -- 1 Estimating Population Parameters -- 1.1 Introduction: Estimators Versus Estimates -- 1.2 Estimating a Mean Value -- 1.2.1 The Mean of a Normally Distributed Population -- 1.2.2 The Mean of an Exponentially Distributed Population -- 1.3 Criteria for Estimators -- 1.3.1 Unbiased Estimators -- 1.3.2 The Efficiency of an Estimator -- 1.4 Methods for the Calculation of Estimators -- 1.5 The Sample Mean 1.5.1 The Expected Value and the Variance -- 1.5.2 The Probability Density of the Sample Mean for a Normally Distributed Population -- 1.5.3 The Probability Density of the Sample Mean for a Nonnormally Distributed Population -- 1.5.4 An Illustration of the Central Limit Theorem -- 1.6 The Sample Proportion -- 1.7 The Sample Variance -- 1.7.1 The Expected Value -- 1.7.2 The 2-Distribution -- 1.7.3 The Relation Between the Standard Normal and the 2-Distribution -- 1.7.4 The Probability Density of the Sample Variance -- 1.8 The Sample Standard Deviation -- 1.9 Applications -- 2 Interval Estimators 2.1 Point and Interval Estimators -- 2.2 Confidence Intervals for a Population Mean with Known Variance -- 2.2.1 The Percentiles of the Standard Normal Density -- 2.2.2 Computing a Confidence Interval -- 2.2.3 The Width of a Confidence Interval -- 2.2.4 The Margin of Error -- 2.3 Confidence Intervals for a Population Mean with Unknown Variance -- 2.3.1 The Student t-Distribution -- 2.3.2 The Application of the t-Distribution to Construct Confidence Intervals -- 2.4 Confidence Intervals for a Population Proportion -- 2.4.1 A First Interval Estimator Based on the Normal Distribution 2.4.2 A Second Interval Estimator Based on the Normal Distribution -- 2.4.3 An Interval Estimator Based on the Binomial Distribution -- 2.5 Confidence Intervals for a Population Variance -- 2.6 More Confidence Intervals in JMP -- 2.7 Determining the Sample Size -- 2.7.1 The Population Mean -- 2.7.2 The Population Proportion -- 3 Hypothesis Tests -- 3.1 Key Concepts -- 3.2 Testing Hypotheses About a Population Mean -- 3.2.1 The Right-Tailed Test -- 3.2.2 The Left-Tailed Test -- 3.2.3 The Two-Tailed Test -- 3.3 The Probability of a Type II Error and the Power -- 3.4 Determination of the Sample Size 3.5 JMP -- 3.6 Some Important Notes Concerning Hypothesis Testing -- 3.6.1 Fixing the Significance Level -- 3.6.2 A Note on the "Acceptance" of the Null Hypothesis -- 3.6.3 Statistical and Practical Significance -- Part Two One Population -- 4 Hypothesis Tests for a Population Mean, Proportion, or Variance -- 4.1 Hypothesis Tests for One Population Mean -- 4.1.1 The Right-Tailed Test -- 4.1.2 The Left-Tailed Test -- 4.1.3 The Two-Tailed Test -- 4.1.4 Nonnormal Data -- 4.1.5 The Use of JMP -- 4.2 Hypothesis Tests for a Population Proportion -- 4.2.1 Tests Based on the Normal Distribution. |
| Record Nr. | UNINA-9910796068103321 |
Goos Peter
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| West Sussex, England : , : Wiley, , 2015 | ||
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Statistics with JMP : graphs, descriptive statistics and probability / / Peter Goos, David Meintrup
| Statistics with JMP : graphs, descriptive statistics and probability / / Peter Goos, David Meintrup |
| Autore | Goos Peter |
| Pubbl/distr/stampa | West Sussex, England : , : Wiley, , 2015 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (xv, 345 pages) : illustrations |
| Disciplina | 519.50285/53 |
| Soggetto topico | Probabilities - Data processing |
| ISBN |
1-119-03574-0
1-119-03575-9 |
| Classificazione |
417
519.50285536 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Nota di contenuto | Intro -- Statistics with JMP: Hypothesis Tests, Anova and Regression -- Contents -- Preface -- Software -- Data Files -- Acknowledgments -- Part One Estimators and Tests -- 1 Estimating Population Parameters -- 1.1 Introduction: Estimators Versus Estimates -- 1.2 Estimating a Mean Value -- 1.2.1 The Mean of a Normally Distributed Population -- 1.2.2 The Mean of an Exponentially Distributed Population -- 1.3 Criteria for Estimators -- 1.3.1 Unbiased Estimators -- 1.3.2 The Efficiency of an Estimator -- 1.4 Methods for the Calculation of Estimators -- 1.5 The Sample Mean 1.5.1 The Expected Value and the Variance -- 1.5.2 The Probability Density of the Sample Mean for a Normally Distributed Population -- 1.5.3 The Probability Density of the Sample Mean for a Nonnormally Distributed Population -- 1.5.4 An Illustration of the Central Limit Theorem -- 1.6 The Sample Proportion -- 1.7 The Sample Variance -- 1.7.1 The Expected Value -- 1.7.2 The 2-Distribution -- 1.7.3 The Relation Between the Standard Normal and the 2-Distribution -- 1.7.4 The Probability Density of the Sample Variance -- 1.8 The Sample Standard Deviation -- 1.9 Applications -- 2 Interval Estimators 2.1 Point and Interval Estimators -- 2.2 Confidence Intervals for a Population Mean with Known Variance -- 2.2.1 The Percentiles of the Standard Normal Density -- 2.2.2 Computing a Confidence Interval -- 2.2.3 The Width of a Confidence Interval -- 2.2.4 The Margin of Error -- 2.3 Confidence Intervals for a Population Mean with Unknown Variance -- 2.3.1 The Student t-Distribution -- 2.3.2 The Application of the t-Distribution to Construct Confidence Intervals -- 2.4 Confidence Intervals for a Population Proportion -- 2.4.1 A First Interval Estimator Based on the Normal Distribution 2.4.2 A Second Interval Estimator Based on the Normal Distribution -- 2.4.3 An Interval Estimator Based on the Binomial Distribution -- 2.5 Confidence Intervals for a Population Variance -- 2.6 More Confidence Intervals in JMP -- 2.7 Determining the Sample Size -- 2.7.1 The Population Mean -- 2.7.2 The Population Proportion -- 3 Hypothesis Tests -- 3.1 Key Concepts -- 3.2 Testing Hypotheses About a Population Mean -- 3.2.1 The Right-Tailed Test -- 3.2.2 The Left-Tailed Test -- 3.2.3 The Two-Tailed Test -- 3.3 The Probability of a Type II Error and the Power -- 3.4 Determination of the Sample Size 3.5 JMP -- 3.6 Some Important Notes Concerning Hypothesis Testing -- 3.6.1 Fixing the Significance Level -- 3.6.2 A Note on the "Acceptance" of the Null Hypothesis -- 3.6.3 Statistical and Practical Significance -- Part Two One Population -- 4 Hypothesis Tests for a Population Mean, Proportion, or Variance -- 4.1 Hypothesis Tests for One Population Mean -- 4.1.1 The Right-Tailed Test -- 4.1.2 The Left-Tailed Test -- 4.1.3 The Two-Tailed Test -- 4.1.4 Nonnormal Data -- 4.1.5 The Use of JMP -- 4.2 Hypothesis Tests for a Population Proportion -- 4.2.1 Tests Based on the Normal Distribution. |
| Record Nr. | UNINA-9910820174303321 |
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Goos Peter
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| West Sussex, England : , : Wiley, , 2015 | ||
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これだけはおさえたい確率統計 / / 塚田真一執筆
| これだけはおさえたい確率統計 / / 塚田真一執筆 |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 実教出版, 2014.3 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Collana | Primary大学テキスト |
| Soggetto topico |
確率論
数理統計学 |
| ISBN | 4-407-33572-6 |
| Classificazione | 417 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Altri titoli varianti | 確率統計 : これだけはおさえたい |
| Record Nr. | UNINA-9910149257403321 |
| 東京, : 実教出版, 2014.3 | ||
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ゼロからの統計学 [[ゼロカラノトウケイガク]]
| ゼロからの統計学 [[ゼロカラノトウケイガク]] |
| Autore | 竹田茂生 藤木清 |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : くろしお出版, 2010.4 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico |
数理統計学
統計 -- データ処理 |
| ISBN | 4-86504-732-8 |
| Classificazione | 417 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Nota di contenuto | 紙 -- はじめに -- 目次 -- 本書の効果的な使い方 -- 第1章 データをまとめる -- シナリオ 2次データの収 ...... 去のデータを める -- 1 とグラフ -- 2 のマナー -- 3 グラフの種 -- 4 グラフのマナー -- 5 Excelを使ったグラフの描き方 -- ワークシート -- 1-1 のマナーを につけよう -- 1-2 マナーに注意して を改善しよう -- 第2章 データの 化による発 -- シナリオ 学年別に学園祭来場 数を 察 -- 1 Excelによる の作成 -- 2 Excelによるグラフの作成 -- コラム 化のウソ-グラフの 現によって2 倍が4 倍に - -- ワークシート -- 2 グラフを み取ろう -- 第3章 仮 を検 するための 具 -- シナリオ アンケート票の作成...... 問 目を える -- 1 変数と尺度 -- 2 仮 -- コラム パレートの法則からマイレージへ -- ワークシート -- 3-1 アンケート 査 目を4つの尺度に分 しよう -- 3-2 4つの尺度を使って 問文と 択 をつくろう -- 第4章 全体の傾向をつかむ -- シナリオ アンケート票の ......データを入力して 問 目ごとに する -- 1 変数とデータの入力 -- 2 Excelによる単純 -- ワークシート -- 4-1 ピポットテーブルを用いてF2 住まいの形態 を しよう -- 4-2 Q3出かけたことのある祭りやイベント を しよう -- 第5章 細 の検 -- シナリオ 的データの分析......属性別に して比 する -- 1 クロス -- 2 比率による -- 3 Excelによるクロス -- コラム 動生態学から探る殺人 動 -- ワークシート -- 5 2つの変数を んでクロス をしよう -- 第6章 カテゴリーでまとめる -- シナリオ 的データの整理......データの分布を把握する -- 1 的データとカテゴリー化 -- 2 Excelによる 級別度数分布 の作成 -- 3 分布の歪み ゆがみ・ひずみ -- コラム 一 の 動をはかる -- ワークシート -- 6 大学創立年度のヒストグラムを作成しよう -- 第7章 データの中心を 約する -- シナリオ 的データの分析1......データの水準を比 する -- 1 代 値 -- 2 Excelによる代 値の分析 -- コラム オリジナルな物差しをつくる- 感度人 - -- ワークシート -- 7 代 値を比 しよう -- 第8章 データの散らばり具合をみる -- シナリオ 的データの分析2......データのばらつきの程度を比 する -- 1 散布度 -- 2 分散と標準偏差の 算例 -- 3 分析ツールの結果から -- ワークシート -- 8 ばらつきを比 しよう -- 第9章 データの 係を べる -- シナリオ 的データの 性分析1......2 変数の 係をみる -- 1 相 -- 2 散布図 -- 3 Excelによる相 係数の算出 -- 4 相 係数の 算例 -- コラム "女の子の登校率が上がると 子どもの死亡率が減る" -- ワークシート -- 9 相 列から2変数の 係性を 価しよう -- 第10章 データの一方向的 係を べる -- シナリオ 的データの 性分析2......2 変数の 係から予測する -- 1 回帰モデルの え方 -- 2 Excelによる回帰直線の描画 -- 3 最小二乗法 -- 4 決定係数 -- 5 回帰係数と決定係数の 算例 -- ワークシート -- 10 回帰直線を求め あてはまりを 価しよう -- 第11章 データの いを判断する -- シナリオ アンケート結果を検 ......一 から全体を推し測る -- 1 統 的仮 検定の え方 -- 2 Excelによるカイ二乗検定 -- 3 Excelによる 検定 -- 4 Excelによる回帰係数の 検定 -- 5 検定における2 種 の り -- コラム 損益分岐点の -- ワークシート -- 11 回帰分析の結果を整理しよう -- 総合 模擬店のプランを作成しよう -- 生活やイベントに するアンケート -- 総合 企業・ブランドイメージ 査をしよう -- 参 文献 -- 索引 -- 巻末 -- 奥付. |
| Altri titoli varianti | ゼロからの統計学 : 使えるシーンが見える |
| Record Nr. | UNINA-9910149135603321 |
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竹田茂生 藤木清
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| 東京, : くろしお出版, 2010.4 | ||
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データ分析とデータサイエンス
| データ分析とデータサイエンス |
| Autore | 里程 柴田 |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 近代科学社, 2015.12 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico |
データマイニング
数理統計学 |
| ISBN | 4-7649-7034-1 |
| Classificazione |
007.609
417 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Nota di contenuto | 紙 -- まえがき -- 目次 -- 第I データ分析 -- 第1章 データ -- 1.1 変数と変 とデータ -- 1.2 係形式 -- 1.2.1 湿度吸収実 データ -- 1.2.2 式簿 データ -- 1.3 データの代 値 -- 1.3.1 最小値 最大値 -- 1.3.2 平均値 -- 1.3.3 標準偏差 -- 1.4 偏差値 -- 第2章 データ分布 -- 2.1 1次元散布図 -- 2.2 度数分布 とヒストグラム -- 2.3 度数分布多 形 -- 2.4 ひとこと -- 第3章 データ分布の代 値 -- 3.1 データ分布の中心 -- 3.1.1 平均値 -- 3.1.2 中央値 -- 3.2 データ分布の広がり -- 3.2.1 標準偏差 -- 3.2.2 平均絶対偏差 -- 3.2.3 四分位数 -- 3.3 データ分布の 約値 -- 3.4 データ例 -- 3.4.1 春の れ -- 3.4.2 楽アルバム -- 第4章 箱ひげ図 -- 4.1 ネットワークの応答 度 -- 4.2 箱ひげ図とロウソク -- 4.3 ひとこと -- 第5章 2変 データ -- 5.1 変 の相 係 -- 5.2 2元度数分布 と2次元散布図 -- 5.3 2変 同時分布の代 値 -- 5.3.1 共分散と相 係数 -- 第II データサイエンス -- 第6章 データサイエンス入 -- 6.1 データに らせる -- 6.2 ストラテジー -- 6.3 モデル -- 6.4 データサイエンス -- 6.4.1 データの上流から下流まで -- 6.4.2 データリテラシー -- 6.5 データサイエンティスト -- 6.6 データファイル -- 6.6.1 フラットファイル -- 6.6.2 マークアップファイル -- 6.6.3 バイナリーファイル -- 6.7 係形式データベース -- 6.7.1 テーブルに対する演算 -- 6.7.2 SQL -- 6.7.3 キー -- 6.7.4 ドメイン -- 6.8 係形式データベースを えて -- 6.8.1 2次データ -- 6.8.2 テーブル の 係 -- 6.8.3 さまざまなレベルでの属性 -- 6.8.4 DandD -- 6.9 ソフトウェア -- 6.9.1 算ソフトウェア -- 6.9.2 統 析ソフトウェア -- 6.9.3 汎用なデータ 析環境SとR -- 6.10 データ 列と線形代数 -- 6.10.1 データ 列 -- 6.10.2 個体空 と変 空 -- 6.10.3 中心化 -- 6.10.4 尺度 準化 -- 第7章 個体の の探索 -- 7.1 クラスタリング -- 7.1.1 ウイルスRNA変異データ -- 7.2 主成分分析 -- 7.2.1 新しい座標 の求め方 -- 7.2.2 府県の力 -- 7.2.3 特異値分 -- 7.3 次元個体空 の可 化第8章 変 の 係 -- 8.1 回帰モデル -- 8.1.1 放射性物 拡散データ -- 8.1.2 湿度吸収実 データ -- 8.1.3 柱後弯症データ -- 8.1.4 真 放流捕獲データ -- 8.2 線形回帰モデル -- 8.3 正準相 分析とコレスポンデンス分析 -- 8.3.1 正準相 分析 -- 8.3.2 コレスポンデンス分析 -- 第9章 変 の相 -- 9.1 相 係数と偏相 係数 -- 9.2 相 と独立性 -- 9.3 偏相 と条件付き独立性 -- 第10章 確率モデル -- 10.1 地 データ -- 10.1.1 マグニチュードの分布 -- 10.1.2 地 の発生 の分布 -- 10.2 真 放流捕獲データ -- 10.3 株価収益率データ -- 10.4 心拍データ -- 10.5 ひとこと ふたこと -- 10.5.1 続収益率と 利 -- 10.5.2 正 分布 -- 10.5.3 ブラウン 動 -- 10.5.4 地 の予測 -- 10.5.5 多変 正 分布 -- 10.5.6 ガンマ分布 -- 参 文献 -- 索引 -- 紹介・奥付 -- お断り. |
| Record Nr. | UNINA-9910149235803321 |
| 里程 柴田 | ||
| 東京, : 近代科学社, 2015.12 | ||
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入門実践する統計学 / / 藪友良著
| 入門実践する統計学 / / 藪友良著 |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 東洋経済新報社, 2012.10 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico |
数理統計学
統計学 |
| ISBN | 4-492-91783-7 |
| Classificazione |
417
350.1 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Altri titoli varianti | 実践する統計学 : 入門 |
| Record Nr. | UNINA-9910149107103321 |
| 東京, : 東洋経済新報社, 2012.10 | ||
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工学系のための確率・統計 : 確率論の基礎から確率シミュレーションへ / / 岡本正芳著
| 工学系のための確率・統計 : 確率論の基礎から確率シミュレーションへ / / 岡本正芳著 |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : コロナ社, 2013.9 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico |
確率論
数理統計学 |
| ISBN |
4-339-16104-7
4-339-26104-1 |
| Classificazione | 417 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Altri titoli varianti |
工学系のための確率統計 : 確率論の基礎から確率シミュレーションへ
確率・統計 : 工学系のための |
| Record Nr. | UNINA-9910149141903321 |
| 東京, : コロナ社, 2013.9 | ||
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工科の数学(確率・統計) [[コウカノスウガクカクリツトウケイ]]
| 工科の数学(確率・統計) [[コウカノスウガクカクリツトウケイ]] |
| Autore | 田代嘉宏 |
| Edizione | [第2版] |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 森北出版, 2015.7 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Collana | 工科の数学 / 田代嘉宏著 |
| Soggetto topico |
確率論
数理統計学 |
| ISBN | 4-627-30211-8 |
| Classificazione | 417 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Nota di contenuto | 紙 -- 第2版のまえがき -- まえがき -- 目次 -- 第1章 確率 -- 1. 確率 -- 1.1 場合の数 -- 1.2 と事 -- 1.3 確率の意味 -- 1.4 確率の 算 -- 1.5 独立事 -- 練習問 1 -- 2. 確率分布 -- 2.1 確率変数と確率分布 -- 2.2 平均と分散・標準偏差 -- 2.3 二 分布 -- 2.4* 確率変数の和と積 -- 練習問 2 -- 第2章 統 -- 3. 料の整理 -- 3.1 度数分布 -- 3.2 料の平均・分散 -- 3.3 母 団と標本 -- 3.4* 2変 の 析 -- 練習問 3 -- 4. 正 分布 -- 4.1 正 分布 -- 4.2* 正 分布の平均・分散 -- 4.3* ポアソン分布 -- 練習問 4 -- 5. 統 的推定・検定 -- 5.1 標本平均の分布 -- 5.2 統 的推定 -- 5.3 統 的検定 -- 5.4* t分布 -- 5.5* ノンパラメトリック検定 -- 練習問 5 -- 問 ・練習問 の 答 -- 付 -- 索引 -- 奥付. |
| Altri titoli varianti | 確率統計 |
| Record Nr. | UNINA-9910159371403321 |
| 田代嘉宏 | ||
| 東京, : 森北出版, 2015.7 | ||
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数理計画法入門
| 数理計画法入門 |
| Autore | 坂和正敏 西崎一郎 |
| Edizione | [第３版] |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 森北出版, 2014.11 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico | 数理計画法 |
| ISBN | 4-627-31521-X |
| Classificazione | 417 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Nota di contenuto | 紙 -- まえがき -- 目次 -- 第1章 数理 画法の概 -- 1.1 2変数の線形 画問 -- 1.2 2変数の整数 画問 -- 1.3 2変数の 線形 画問 -- 演習問 -- 第2章 線形 画法 -- 2.1 2変数の線形 画問 に対する代数的 法 -- 2.2 標準形の線形 画問 と基本的な用 -- 2.3 シンプレックス法 -- 2.4 2段 法 -- 2.5 線形 画問 の双対問 と双対性 -- 2.6 双対シンプレックス法 -- 演習問 -- 第3章 整数 画法 -- 3.1 整数 画問 -- 3.2 代 的な整数 画問 -- 3.3 整数 画法の基本的枠組み -- 3.3.1 緩和法 -- 3.3.2 分割統治法 -- 3.3.3 測深 -- 3.4 分枝 定法 -- 3.4.1 0-1ナップサック問 に対する分枝 定法 -- 3.4.2 混合整数 画問 に対する分枝 定法 -- 演習問 -- 第4章 線形 画法 -- 4.1 線形 画問 と基礎概念 -- 4.2 凸 合と凸 数 -- 4.3 制約条件のない最 化問 に対する最 性の条件 -- 4.4 線形 画問 に対する最 性の条件 -- 4.5 制約条件のない問 の最 化手法 -- 4.5.1 下法 -- 4.5.2 ニュートン法 -- 4.6 線形 画問 に対する最 化手法 -- 4.6.1 ペナルティ法 -- 4.6.2 一 縮小勾 法 -- 演習問 -- 演習問 の 答 -- 参 文献 -- 索引 -- 奥付. |
| Record Nr. | UNINA-9910158852303321 |
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坂和正敏 西崎一郎
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| 東京, : 森北出版, 2014.11 | ||
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文系でもわかるビジネス統計入門 [[ブンケイデモワカルビジネストウケイニュウモン]]
| 文系でもわかるビジネス統計入門 [[ブンケイデモワカルビジネストウケイニュウモン]] |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 東洋経済新報社, 2010.3 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico |
経営統計
数理統計学 |
| ISBN | 4-492-91782-9 |
| Classificazione |
417
336.1 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Altri titoli varianti | ビジネス統計入門 : 文系でもわかる |
| Record Nr. | UNINA-9910149107203321 |
| 東京, : 東洋経済新報社, 2010.3 | ||
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