Autore	Cendrowski Harry
Pubbl/distr/stampa	Hoboken, N.J., : Wiley, c2010
Descrizione fisica	1 online resource (354 p.)
Disciplina	658.155 658.4
Altri autori (Persone)	MairWilliam C
Soggetto topico	Risk management Corporate governance
ISBN	0-470-55381-2 1-119-20378-3 1-282-37954-2 9786612379543 0-470-55380-4
Formato	Materiale a stampa
Livello bibliografico	Monografia
Lingua di pubblicazione	eng
Nota di contenuto	Enterprise Risk Management and COSO: A Guide for Directors, Executives, and Practitioners; Contents; About the Contributors; Acknowledgments; Preface; Section 1: Organizational Risk Management; Section II: Quantitative Risk Management; Glossary; Appendix: Internal Control Sections of the Sarbanes-Oxley Act; Index
Record Nr.	UNINA-9910677879303321

Autore	Cox Dennis W.
Pubbl/distr/stampa	New York, New York : , : Business Expert Press, , 2017
Descrizione fisica	1 online resource (113 pages)
Disciplina	658.155
Collana	Finance and financial management collection
Soggetto topico	Risk management Strategic planning
Soggetto genere / forma	Electronic books.
ISBN	1-947098-45-4
Formato	Materiale a stampa
Livello bibliografico	Monografia
Lingua di pubblicazione	eng
Nota di contenuto	Enterprise risk management in a nutshell -- Abstract -- Contents -- Background -- Chapter 2: The Role of Enterprise Risk Management -- Chapter 3: The Key Building Blocks -- Chapter 1: What Is Risk? -- Chapter 4: Risk Governance -- Chapter 5: Embedding Risk Management in the Business -- Chapter 6: The Problem of Quantification -- Chapter 7: Risk Appetite -- Chapter 8: Risk Register -- Chapter 9: The Three Lines of Defense Model -- Chapter 10: Risk Training -- Chapter 11: Risk Metrics -- Chapter 12: Internal Loss Data -- Chapter 13: Risk and Control Self-Assessment -- Chapter 14: Stress Testing -- Chapter 15: Liquidity Risk -- Chapter 16: Credit Risk Management -- Chapter 17: Putting It All Together -- Index -- Ad Page -- Back Cover.
Record Nr.	UNINA-9910467439003321

Autore	Olson David L
Edizione	[4th ed.]
Pubbl/distr/stampa	Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin / Heidelberg, , 2023
Descrizione fisica	1 online resource (250 pages)
Disciplina	658.155
Altri autori (Persone)	WuDesheng
Collana	Springer Texts in Business and Economics Series
ISBN	3-662-68038-6
Formato	Materiale a stampa
Livello bibliografico	Monografia
Lingua di pubblicazione	eng
Nota di contenuto	Intro -- Preface -- References -- Acknowledgment -- Contents -- 1: Enterprise Risk Management in Supply Chains -- Unexpected Consequences -- Supply Chain Risk Frameworks -- Types of Risk -- A Framework for Risk Management -- Risk Context and Drivers -- Risk Management Influencers -- Decision Makers -- Risk Management Responses -- Performance Outcomes -- Risk Categories within Supply Chains -- Process -- Mitigation Strategies -- Conclusions -- References -- 2: Risk Matrices -- Risk Management Process -- Risk Matrices -- Color Matrices -- Quantitative Risk Assessment -- Strategy/Risk Matrix -- Risk-Adjusted Loss -- Conclusions -- References -- 3: Value-Focused Supply Chain Risk Analysis -- Hierarchy Structuring -- Hierarchy Development Process -- Suggestions for Cases Where Preferential Independence Is Absent -- Multiattribute Analysis -- The SMART Technique -- Plant Siting Decision -- Conclusions -- References -- 4: Examples of Supply Chain Decisions Trading-off Criteria -- Case 1: Lombardi Netto et al. (2021) -- Value Analysis -- Case 2: Liu, Eckert, Yannou-Le Bris, and Petit (2019) -- Value Analysis -- Case 3: Lin et al. (2022) -- Value Analysis -- Case 4: Urbaniec et al. (2021) -- Value Analysis -- Case 5: Akyuz, Karahalios, and Celik (2015) -- Value Analysis -- Conclusions -- References -- 5: Simulation of Supply Chain Risk -- Inventory Systems -- Basic Inventory Simulation Model -- System Dynamics Modeling of Supply Chains -- Pull System -- Push System -- Monte Carlo Simulation for Analysis -- Conclusion -- References -- 6: Value at Risk Models -- Definition -- The Basel Accords -- Basel I -- Basel II -- Basel III -- The Use of Value at Risk -- Historical Simulation -- Variance-Covariance Approach -- Monte Carlo Simulation of VaR -- The Simulation Process -- Demonstration of VaR Simulation -- Conclusions -- References. 7: Chance-Constrained Models -- Chance-Constrained Applications -- Portfolio Selection -- Demonstration of Chance-Constrained Programming -- Maximize Expected Value of Probabilistic Function -- Minimize Variance -- Solution Procedure -- Maximize Probability of Satisfying Chance Constraint -- Real Stock Data -- Chance-Constrained Model Results -- Conclusions -- References -- 8: Data Envelopment Analysis in Enterprise Risk Management -- Basic Data -- Multiple Criteria Models -- Scales -- Stochastic Mathematical Formulation -- DEA Models -- Conclusion -- References -- 9: Data Mining Models and Enterprise Risk Management -- Bankruptcy Data Demonstration -- Software -- Decision Tree Model -- Logistic Regression Model -- Neural Network Model -- Descriptive Data Mining Studies Involving Climate Change -- Coal Phase-out in Europe -- Association Rule Mining of Adaptation Options -- Cluster Analysis -- Time Series Forecasting -- Summary -- References -- 10: Balanced Scorecards to Measure Enterprise Risk Performance -- ERM and Balanced Scorecards -- Sustainability Performance Measurement -- Da Silva Neiva et al. (2021) Urban Sustainability -- Lu et al. (2022) Sustainability Balanced Scorecard -- Pereira Ribeiro et al. (2021) Balanced Scorecard to Measure Attainment of SDGs -- Conclusions -- References -- 11: Machine Learning and Artificial Intelligence Risk -- Definitions -- Common Machine Learning Algorithms -- Linear Regression -- Logistic Regression -- The K-Nearest Neighbors Algorithm -- Multi-layer Perceptron Artificial Neural Networks (MLP-ANNs) -- Support Vector Machines -- Random Forest -- Principal Component Analysis -- Integrated Z-Score and MLP-ANN Models -- Case Study -- Artificial Intelligence Support to Supply Chains -- Artificial Intelligence Applications -- The Downside of AI -- Challenges and Opportunities -- References. 12: Enterprise Risk Management in Projects -- Project Management Risk -- Risk Management Planning -- Risk Identification -- Qualitative Risk Analysis -- Quantitative Risk Analysis -- Risk Response Planning -- Risk Monitoring and Control -- Project Management Tools -- Simulation Models of Project Management Risk -- Governmental Project -- Conclusions -- References -- 13: Natural Disaster Risk Management -- Emergency Management -- Emergency Management Support Systems -- Example Disaster Management System -- Disaster Management Criteria -- Multiple Criteria Analysis -- Scores -- Weights -- Value Score -- Natural Disaster and Financial Risk Management -- Natural Disaster Risk and Firm Value (Oh et al., 2009) -- Financial Issues -- Systematic and Unsystematic Risk -- Investment Evaluation -- Strategic Investment -- Risk Management and Compliance -- Conclusions -- References -- 14: Sustainability and Enterprise Risk Management -- What We Eat -- The Energy We Use -- The Supply Chains that Link Us to the World -- The Triple Bottom Line -- Sustainability Risks in Supply Chains -- The United Nations View of Sustainability -- Dimensions of Sustainability -- UN Sustainable Development Goals -- Studies of Sustainable Development Goals Applying Data Mining -- Use of SDGs in Carbon Emission Evaluation -- Clustering of Development Trajectories -- Models in Sustainability Risk Management -- Sustainability Selection Model -- Criteria -- Weight Development -- Scores -- Value Analysis -- Conclusions -- References -- 15: Environmental Damage and Risk Assessment -- Specific Features of Managing Natural Disasters -- Framework -- Cost-Benefit Analysis -- Contingent Valuation -- Conjoint Analysis -- Habitat Equivalency Analysis -- Summary -- References -- Index.
Record Nr.	UNINA-9910755076603321

Autore	Allen Brian J.
Pubbl/distr/stampa	Brooksfield, Connecticut : , : Rothstein Publishing, , 2018
Descrizione fisica	1 online resource (407 pages) : illustrations, tables
Disciplina	658.155
Soggetto topico	Risk management Financial risk management
Soggetto genere / forma	Electronic books.
ISBN	1-944480-43-9
Formato	Materiale a stampa
Livello bibliografico	Monografia
Lingua di pubblicazione	eng
Record Nr.	UNINA-9910466484003321

Autore	Merz Mirjam
Pubbl/distr/stampa	Karlsruhe : , : KIT Scientific Publishing, , 2011
Descrizione fisica	1 online resource (295 pages)
Disciplina	658.155
Soggetto topico	Risk management
ISBN	1000023856
Formato	Materiale a stampa
Livello bibliografico	Monografia
Lingua di pubblicazione	ger
Nota di contenuto	Abbildungsverzeichnis VI -- Tabellenverzeichnis IX -- 1. Einleitung 1 -- 1.1 Motivation und Problemstellung 2 -- 1.2 Zielsetzung, Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit 6 -- 2. Entwicklung eines integrierten Risikokonzeptes 11 -- 2.1 Risiko 12 -- 2.2 Vulnerabilität als Teil des Risikos 15 -- 2.3 Resilienz und Bewältigungskapazität als Teil der Vulnerabilität 20 -- 2.4 Zusammenfassung 21 -- 3. Risiken in der industriellen Produktion 23 -- 3.1 Entstehung industrieller Risiken 23 -- 3.2 Risikoarten in Industrieunternehmen 25 -- 3.3 Auswirkungen externer Risiken auf die Industrie 29 -- 3.3.1 Allgemeine Auswirkungsmechanismen 29 -- 3.3.2 Auswirkungen von Naturkatastrophen 33 -- 3.3.3 Auswirkungen von Infrastrukturausfällen 38 -- 3.3.4 Auswirkungen von Supply Chain Unterbrechungen 43 -- 3.4 Management industrieller Risiken 49 -- 3.4.1 Ziele und Aufgaben des Risikomanagements 50 -- 3.4.2 Phasen im industriellen Risikomanagement 51 -- 3.4.3 Phase der Risikobewertung 54 -- 3.4.4 Methoden zur Schadensquantifizierung 57 -- 3.4.5 Bewertung von Risiken über die Analyse der Vulnerabilität 67 -- 3.5 Zusammenfassung 70 -- 4. Entwicklung einer indikatorenbasierten Methodik zur industriellen Vulnerabilitätsanalyse 73 -- 4.1 Ziele und Rahmenbedingungen der industriellen Vulnerabilitätsanalyse 73 -- 4.2 Theoretische Grundlagen indikatorenbasierter Methoden 75 -- 4.2.1 Definitionen und Klassifizierungsansätze 75 -- 4.2.2 Einsatz und Nutzen von Indikatorenmodellen 78 -- 4.2.3 Anforderungen an Indikatorenmodelle 80 -- 4.3 Indikatorenmodelle zur Risiko- und Vulnerabilitätsanalyse 82 -- 4.3.1 Spezifische Anforderungen an Indikatorenmodelle zur Risiko- und Vulnerabilitätsanalyse 82 -- 4.3.2 Existierende Indikatorenmodelle zur Vulnerabilitätsanalyse und Risikobewertung 84 -- 4.4 Übertragung der Nutzwertanalyse auf die indikatorenbasierte Vulnerabilitätsanalyse 89 -- 4.4.1 Entwicklung des theoretischen Konzepts und Indikatorenauswahl 90 -- 4.4.2 Normalisierung der Indikatorenwerte/Ermittlung von Vulnerabilitätswerten 92 -- 4.4.3 Gewichtung und Aggregation der Indikatorenwerte 95 -- 4.5 Entwicklung eines hierarchischen Indikatorenmodells zur Analyse der indirekten industriellen Vulnerabilität 100 -- 4.5.1 Rahmenbedingungen und Ziele des Indikatorenmodells 100 -- 4.5.2 Theoretisches Konzept der industriellen Vulnerabilität gegenüber indirekten Schäden 100 -- 4.5.3 Ableitung und Operationalisierung von Indikatoren aus Fragilitätsund Resilienzfaktoren 103 -- 4.6 Grenzen und Schwächen von Indikatorensystemen bei der Vulnerabilitätsanalyse 113 -- 4.7 Zusammenfassung 116 -- 5. Berücksichtigung von Abhängigkeiten und Unsicherheiten in Indikatorenmodellen 119 -- 5.1 Abhängigkeiten in Indikatorenmodellen 120 -- 5.1.1 Statistische Methoden zur Analyse der Abhängigkeiten 121 -- 5.1.2 Berücksichtigung statistischer Abhängigkeiten in Indikatorenmodellen 125 -- 5.1.3 Expertenbasierte Methoden zur Abhängigkeitsanalyse 126 -- 5.1.4 Integration der expertenbasierten Abhängigkeitsanalyse in Indikatorenmodelle 141 -- 5.2 Unsicherheiten in Indikatorenmodellen 143 -- 5.2.1 Klassifizierung von Unsicherheiten in Indikatorenmodellen 145 -- 5.2.2 Durchführung von Sensitivitätsanalysen in Indikatorenmodellen 147 -- 5.3 Zusammenfassung 152 -- 6. Anwendung des Indikatorenmodells zur Bestimmung der sektor spezifischen und räumlichen Vulnerabilität in Baden-Württemberg 155 -- 6.1 Beschreibung des Anwendungsbeispiels 156 -- 6.2 Bestimmung der Indikatorenwerte 158 -- 6.2.1 Bestimmung von Indikatorenwerten auf Basis statistischer Originaldaten 160 -- 6.2.2 Berechnung charakteristischer Kennzahlen zur Bestimmung der Indikatorenwerte 161 -- 6.2.3 Bestimmung von größenspezifischen Indikatorenwerten 168 -- 6.3 Bestimmung des sektorspezifischen Vulnerabilitätsindex 175 -- 6.3.1 Bestimmung der Vulnerabilitätswerte 175 -- 6.3.2 Gewichtung und Aggregation der Vulnerabilitätswerte zu einem Basisindex 176 -- 6.4 Ableitung von Gewichtungsfaktoren auf Basis der Abhängigkeitsanalyse 178 -- 6.4.1 Statistische Analyse der Indikatorenwerte 178 -- 6.4.2 Statistisch ermittelte Gewichtungsfaktoren 181 -- 6.4.3 DEMATEL-Analyse des entwickelten Indikatorenmodells 182 -- 6.4.4 Auf der DEMATEL-Analyse basierende Gewichtungskorrekturfaktoren 187 -- 6.5 Vulnerabilität der im Anwendungsbeispiel untersuchten Industriesektoren 189 -- 6.5.1 Methodische Vorgehensweise zur Bestimmung des Basisindexes auf Sektorenebene 189 -- 6.5.2 Sektorspezifische Vulnerabilität gegenüber indirekten Schäden 190 -- 6.6 Ergebnisse der Sensitivitätsanalysen 197 -- 6.6.1 Variation der Berechnungsmethode zur Bestimmung der Spezifischen Indikatoren 198 -- 6.6.2 Variation der Gewichtungsfaktoren 202 -- 6.6.3 Variation der Vulnerabilitätswertfunktionen 205 -- 6.6.4 Variation der Aggregationsmethode 208 -- 6.6.5 Vergleichende Betrachtung der durchgeführten Sensitivitätsanalysen 210 -- 6.7 Regionalisierung der sektorspezifischen Vulnerabilitätswerte 211 -- 6.7.1 Methodische Vorgehensweise bei der Regionalisierung 211 -- 6.7.2 Industrielle Vulnerabilität auf Landkreisebene in Baden-Württemberg 214 -- 6.8 Zusammenfassung und Diskussion des Anwendungsbeispiels 218 -- 7. Schlussfolgerungen und Ausblick 225 -- 7.1 Schlussfolgerungen zu industriellen Risiken und zur Vulnerabilitätsanalyse 226 -- 7.2 Schlussfolgerungen zur indikatorenbasierten Methodik zur Vulnerabilitätsanalyse 228 -- 7.3 Ausblick 230 -- 7.3.1 Methodische Weiterentwicklungen des indikatorenbasierten Ansatzes 230 -- 7.3.2 Integration des indikatorenbasierten Ansatzes in die Schadensanalyse bei Naturrisiken 232 -- 7.3.3 Übertragung des sektorspezifischen Indikatorenmodells auf die Unternehmensebene 234 -- Literaturverzeichnis 241 -- Anhang -- A Daten zum Anwendungsbeispiel 275 -- B Weitere Ergebnisse des Anwendungsbeispiels 281.
Record Nr.	UNINA-9910137095803321