Kalman filtering and neural networks [[electronic resource] /] / edited by Simon Haykin |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Wiley, c2001 |
Descrizione fisica | 1 online resource (302 p.) |
Disciplina |
006.3/2
621.3815324 |
Altri autori (Persone) | HaykinSimon S. <1931-> |
Collana | Adaptive and learning systems for signal processing, communications, and control |
Soggetto topico |
Kalman filtering
Neural networks (Computer science) |
ISBN |
1-280-36756-3
9786610367566 0-470-31226-2 0-471-46421-X 0-471-22154-6 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Nota di contenuto |
KALMAN FILTERING AND NEURAL NETWORKS; CONTENTS; Preface; Contributors; 1 Kalman Filters; 1.1 Introduction; 1.2 Optimum Estimates; 1.3 Kalman Filter; 1.4 Divergence Phenomenon: Square-Root Filtering; 1.5 Rauch-Tung-Striebel Smoother; 1.6 Extended Kalman Filter; 1.7 Summary; References; 2 Parameter-Based Kalman Filter Training: Theory and Implementation; 2.1 Introduction; 2.2 Network Architectures; 2.3 The EKF Procedure; 2.3.1 Global EKF Training; 2.3.2 Learning Rate and Scaled Cost Function; 2.3.3 Parameter Settings; 2.4 Decoupled EKF (DEKF); 2.5 Multistream Training
2.5.1 Some Insight into the Multistream Technique2.5.2 Advantages and Extensions of Multistream Training; 2.6 Computational Considerations; 2.6.1 Derivative Calculations; 2.6.2 Computationally Efficient Formulations for Multiple-Output Problems; 2.6.3 Avoiding Matrix Inversions; 2.6.4 Square-Root Filtering; 2.7 Other Extensions and Enhancements; 2.7.1 EKF Training with Constrained Weights; 2.7.2 EKF Training with an Entropic Cost Function; 2.7.3 EKF Training with Scalar Errors; 2.8 Automotive Applications of EKF Training; 2.8.1 Air/Fuel Ratio Control; 2.8.2 Idle Speed Control 2.8.3 Sensor-Catalyst Modeling2.8.4 Engine Misfire Detection; 2.8.5 Vehicle Emissions Estimation; 2.9 Discussion; 2.9.1 Virtues of EKF Training; 2.9.2 Limitations of EKF Training; 2.9.3 Guidelines for Implementation and Use; References; 3 Learning Shape and Motion from Image Sequences; 3.1 Introduction; 3.2 Neurobiological and Perceptual Foundations of our Model; 3.3 Network Description; 3.4 Experiment 1; 3.5 Experiment 2; 3.6 Experiment 3; 3.7 Discussion; References; 4 Chaotic Dynamics; 4.1 Introduction; 4.2 Chaotic (Dynamic) Invariants; 4.3 Dynamic Reconstruction 4.4 Modeling Numerically Generated Chaotic Time Series4.4.1 Logistic Map; 4.4.2 Ikeda Map; 4.4.3 Lorenz Attractor; 4.5 Nonlinear Dynamic Modeling of Real-World Time Series; 4.5.1 Laser Intensity Pulsations; 4.5.2 Sea Clutter Data; 4.6 Discussion; References; 5 Dual Extended Kalman Filter Methods; 5.1 Introduction; 5.2 Dual EKF-Prediction Error; 5.2.1 EKF-State Estimation; 5.2.2 EKF-Weight Estimation; 5.2.3 Dual Estimation; 5.3 A Probabilistic Perspective; 5.3.1 Joint Estimation Methods; 5.3.2 Marginal Estimation Methods; 5.3.3 Dual EKF Algorithms; 5.3.4 Joint EKF 5.4 Dual EKF Variance Estimation5.5 Applications; 5.5.1 Noisy Time-Series Estimation and Prediction; 5.5.2 Economic Forecasting-Index of Industrial Production; 5.5.3 Speech Enhancement; 5.6 Conclusions; Acknowledgments; Appendix A: Recurrent Derivative of the Kalman Gain; Appendix B: Dual EKF with Colored Measurement Noise; References; 6 Learning Nonlinear Dynamical System Using the Expectation-Maximization Algorithm; 6.1 Learning Stochastic Nonlinear Dynamics; 6.1.1 State Inference and Model Learning; 6.1.2 The Kalman Filter; 6.1.3 The EM Algorithm; 6.2 Combining EKS and EM 6.2.1 Extended Kalman Smoothing (E-step) |
Record Nr. | UNINA-9910841275303321 |
New York, : Wiley, c2001 | ||
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Limitations and future trends in neural computation [[electronic resource] /] / edited by Sergey Ablameyko ... [et al.] |
Pubbl/distr/stampa | Amsterdam ; ; Burke, VA, : IOS Press |
Descrizione fisica | 1 online resource (256 p.) |
Disciplina | 006.3/2 |
Altri autori (Persone) | AblameykoSergey <1956-> |
Collana | NATO science series. Series III, Computer and systems sciences |
Soggetto topico |
Neural networks (Computer science)
Neural computers |
Soggetto genere / forma | Electronic books. |
ISBN |
1-280-50587-7
9786610505876 1-4175-1150-8 600-00-0478-8 1-60129-443-3 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Nota di contenuto |
Cover; Title page; Preface; Contents; Chapter 1. Continuous Problem Solving and Computational Suspiciousness; Chapter 2. The Complexity of Computing with Continuous Time Devices; Chapter 3. Energy-Based Computation with Symmetric Hopfield Nets; Chapter 4. Computational Complexity and the Elusiveness of Global Optima; Chapter 5. Impact of Neural Networks on Signal Processing and Communications; Chapter 6. From Clustering Data to Traveling as a Salesman: Empirical Risk Approximation as a Learning Theory; Chapter 7. Learning High-dimensional Data
Chapter 8. The Curse of Dimensionality and the Blessing of Multiply Hybrid Networks Chapter 9. A Kind of Neural Computing Goes Practical: TeraOPS, Stored Programmable, Analog-and-Logic Visual Microprocessors - a Review; Chapter 10. On Pattern Formation in Cellular Neural Networks; Chapter 11. Reliability of Man-System Interaction and Theory of Neural Networks Operations; Chapter 12. From Neural Networks to Intelligent Systems: Selected Aspects of Training, Application and Evolution; Author Index |
Record Nr. | UNINA-9910450372203321 |
Amsterdam ; ; Burke, VA, : IOS Press | ||
Materiale a stampa | ||
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Limitations and future trends in neural computation [[electronic resource] /] / edited by Sergey Ablameyko ... [et al.] |
Pubbl/distr/stampa | Amsterdam ; ; Burke, VA, : IOS Press |
Descrizione fisica | 1 online resource (256 p.) |
Disciplina | 006.3/2 |
Altri autori (Persone) | AblameykoSergey <1956-> |
Collana | NATO science series. Series III, Computer and systems sciences |
Soggetto topico |
Neural networks (Computer science)
Neural computers |
ISBN |
1-280-50587-7
9786610505876 1-4175-1150-8 600-00-0478-8 1-60129-443-3 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Nota di contenuto |
Cover; Title page; Preface; Contents; Chapter 1. Continuous Problem Solving and Computational Suspiciousness; Chapter 2. The Complexity of Computing with Continuous Time Devices; Chapter 3. Energy-Based Computation with Symmetric Hopfield Nets; Chapter 4. Computational Complexity and the Elusiveness of Global Optima; Chapter 5. Impact of Neural Networks on Signal Processing and Communications; Chapter 6. From Clustering Data to Traveling as a Salesman: Empirical Risk Approximation as a Learning Theory; Chapter 7. Learning High-dimensional Data
Chapter 8. The Curse of Dimensionality and the Blessing of Multiply Hybrid Networks Chapter 9. A Kind of Neural Computing Goes Practical: TeraOPS, Stored Programmable, Analog-and-Logic Visual Microprocessors - a Review; Chapter 10. On Pattern Formation in Cellular Neural Networks; Chapter 11. Reliability of Man-System Interaction and Theory of Neural Networks Operations; Chapter 12. From Neural Networks to Intelligent Systems: Selected Aspects of Training, Application and Evolution; Author Index |
Record Nr. | UNINA-9910783415503321 |
Amsterdam ; ; Burke, VA, : IOS Press | ||
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Limitations and future trends in neural computation [[electronic resource] /] / edited by Sergey Ablameyko ... [et al.] |
Edizione | [1st ed.] |
Pubbl/distr/stampa | Amsterdam ; ; Burke, VA, : IOS Press |
Descrizione fisica | 1 online resource (256 p.) |
Disciplina | 006.3/2 |
Altri autori (Persone) | AblameykoSergey <1956-> |
Collana | NATO science series. Series III, Computer and systems sciences |
Soggetto topico |
Neural networks (Computer science)
Neural computers |
ISBN |
1-280-50587-7
9786610505876 1-4175-1150-8 600-00-0478-8 1-60129-443-3 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Nota di contenuto |
Cover; Title page; Preface; Contents; Chapter 1. Continuous Problem Solving and Computational Suspiciousness; Chapter 2. The Complexity of Computing with Continuous Time Devices; Chapter 3. Energy-Based Computation with Symmetric Hopfield Nets; Chapter 4. Computational Complexity and the Elusiveness of Global Optima; Chapter 5. Impact of Neural Networks on Signal Processing and Communications; Chapter 6. From Clustering Data to Traveling as a Salesman: Empirical Risk Approximation as a Learning Theory; Chapter 7. Learning High-dimensional Data
Chapter 8. The Curse of Dimensionality and the Blessing of Multiply Hybrid Networks Chapter 9. A Kind of Neural Computing Goes Practical: TeraOPS, Stored Programmable, Analog-and-Logic Visual Microprocessors - a Review; Chapter 10. On Pattern Formation in Cellular Neural Networks; Chapter 11. Reliability of Man-System Interaction and Theory of Neural Networks Operations; Chapter 12. From Neural Networks to Intelligent Systems: Selected Aspects of Training, Application and Evolution; Author Index |
Record Nr. | UNINA-9910814306903321 |
Amsterdam ; ; Burke, VA, : IOS Press | ||
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Mischen und Rühren [[electronic resource] ] : Grundlagen und moderne Verfahren / / Matthias Kraume |
Autore | Kraume Matthias |
Pubbl/distr/stampa | Weinheim, : Wiley-VCH, c2003 |
Descrizione fisica | 1 online resource (456 p.) |
Disciplina |
006.3/2
660.284292 |
Soggetto topico |
Mixtures
Solution (Chemistry) |
Soggetto genere / forma | Electronic books. |
ISBN |
1-280-64444-3
9786610644445 3-527-60336-0 3-527-60891-5 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ger |
Nota di contenuto |
Mischen und Rühren; Inhalt; Vorwort; Autorenverzeichnis; 1 Mischtechnik, Aufgaben und Bedeutung; 1.1 Definitionen und Einteilung; 1.2 Diffusives Mischen; 1.3 Laminares Mischen; 1.4 Turbulentes Vermischen und charakteristische Strömungen; 1.5 Systemkenngrößen und Entmischung; 1.6 Erfaßbarkeit der Mischvorgänge; 1.7 Qualitätssicherung und Mischgüte; 1.8 Ausblick; 1.9 Literatur; 2 Homogenisieren in Rührbehältern; 2.1 Rührsysteme; 2.2 Strömungsfelder im Rührbehälter; 2.3 Förder- und Zirkulationsmengen; 2.4 Leistungsbedarf von Rührern; 2.5 Homogenisieren von Flüssigkeitsgemischen; 2.6 Literatur
3 Standardmessmethoden3.1 Einleitung; 3.2 Leistungsmessung; 3.2.1 Motorleistung; 3.2.2 Wellenleistung; 3.2.3 Behälterreaktion; 3.2.4 Drehfrequenz; 3.3 Mischzeitmessung [3.8, 3.9]; 3.3.1 Letzter Farbumschlag; 3.3.2 Fortschreitender Farbumschlag; 3.3.3 Schlierenmethode; 3.3.4 Sondenmethoden; 3.3.5 Probennahme; 3.3.6 Temperaturerhöhung; 3.3.7 Aushärtende Kunststoffe; 3.3.8 Folgereaktionen; 3.4 Sonderfälle; 3.4.1 Emulsionen; 3.4.2 Begasen; 3.4.3 Suspensionen; Lokale Verfahren; Rückstreumessung; Restlichtmessung; Endoskop; Kapazitive Sonden; Ultraschall-Extinktion; Absaug-Sonde Integrale Verfahren3.5 Praktische Beispiele; 3.5.1 Messung der Mischzeit; 3.6 Literatur; 4 Optische und tomographische Messverfahren für Mischprozesse; 4.1 Einleitung; 4.2 Laser- und Phasen Doppler Anemometrie; 4.2.1 LDA - Laser Doppler Anemometrie; 4.2.2 PDA - Phasen Doppler Anemometrie; 4.3 Lichtschnittverfahren; 4.3.1 PIV - Particle Image Velocimetry; 4.3.2 LIF - Laser Induzierte Fluoreszenz; 4.4 Tomographische Messverfahren; 4.4.1 Rekonstruktion; 4.4.2 Zweiwellenlängenphotometrie; 4.4.3 Holographische Interferometrie; 4.4.4 Elektrische Tomographie; 4.5 Zusammenfassung; 4.6 Literatur 5 Numerische Strömungsberechnung5.1 Einleitung; 5.2 Methoden zur numerischen Berechnung turbulenter Strömungen; 5.3 Diskretisierung der Grundgleichungen; 5.4 Charakterisierung von Mehrphasensystemen; 5.5 Numerische Methoden für dichte Mehrphasenströmungen; 5.6 Numerische Methoden für turbulente Mehrphasenströmungen; 5.6 Anwendung von numerischen Berechnungsverfahren für Mischprozesse; 5.7 Ausblick; 5.8 Literatur; 6 Wärmeübergang im Rührkessel; 6.1 Einleitung; 6.2 Grundlagen; 6.2.1 Der Wärmeübergang auf der Innenseite des Rührkessels 6.2.2 Modellvorstellungen zum Wärmetransport im Rührkessel bei schleichender Strömung6.2.3 Gebrauchsformeln zum Wärmeübergang im turbulenten Bereich; 6.2.4 Optimierungskriterien; Symbole in Tabelle 6.1; 6.3 Praktische Beispiele; 6.4 Literatur; 7 Bauelemente rührtechnischer Apparate - Auslegungskriterien, Wirtschaftlichkeit, anwendungsorientierte Lösungen; 7.1 Technische und betriebswirtschaftliche Randbedingungen; 7.2 Kriterien für die Rührorganauswahl; 7.3 Energetisch optimierte Apparate; 7.4 Minimierung der Investitionskosten für Rührwerke, Behälter und Einbauten; 7.5 Multifunktionsapparate 7.6 Monoproduktanlagen |
Record Nr. | UNINA-9910143965403321 |
Kraume Matthias | ||
Weinheim, : Wiley-VCH, c2003 | ||
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Mischen und Rühren [[electronic resource] ] : Grundlagen und moderne Verfahren / / Matthias Kraume |
Autore | Kraume Matthias |
Pubbl/distr/stampa | Weinheim, : Wiley-VCH, c2003 |
Descrizione fisica | 1 online resource (456 p.) |
Disciplina |
006.3/2
660.284292 |
Soggetto topico |
Mixtures
Solution (Chemistry) |
ISBN |
1-280-64444-3
9786610644445 3-527-60336-0 3-527-60891-5 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ger |
Nota di contenuto |
Mischen und Rühren; Inhalt; Vorwort; Autorenverzeichnis; 1 Mischtechnik, Aufgaben und Bedeutung; 1.1 Definitionen und Einteilung; 1.2 Diffusives Mischen; 1.3 Laminares Mischen; 1.4 Turbulentes Vermischen und charakteristische Strömungen; 1.5 Systemkenngrößen und Entmischung; 1.6 Erfaßbarkeit der Mischvorgänge; 1.7 Qualitätssicherung und Mischgüte; 1.8 Ausblick; 1.9 Literatur; 2 Homogenisieren in Rührbehältern; 2.1 Rührsysteme; 2.2 Strömungsfelder im Rührbehälter; 2.3 Förder- und Zirkulationsmengen; 2.4 Leistungsbedarf von Rührern; 2.5 Homogenisieren von Flüssigkeitsgemischen; 2.6 Literatur
3 Standardmessmethoden3.1 Einleitung; 3.2 Leistungsmessung; 3.2.1 Motorleistung; 3.2.2 Wellenleistung; 3.2.3 Behälterreaktion; 3.2.4 Drehfrequenz; 3.3 Mischzeitmessung [3.8, 3.9]; 3.3.1 Letzter Farbumschlag; 3.3.2 Fortschreitender Farbumschlag; 3.3.3 Schlierenmethode; 3.3.4 Sondenmethoden; 3.3.5 Probennahme; 3.3.6 Temperaturerhöhung; 3.3.7 Aushärtende Kunststoffe; 3.3.8 Folgereaktionen; 3.4 Sonderfälle; 3.4.1 Emulsionen; 3.4.2 Begasen; 3.4.3 Suspensionen; Lokale Verfahren; Rückstreumessung; Restlichtmessung; Endoskop; Kapazitive Sonden; Ultraschall-Extinktion; Absaug-Sonde Integrale Verfahren3.5 Praktische Beispiele; 3.5.1 Messung der Mischzeit; 3.6 Literatur; 4 Optische und tomographische Messverfahren für Mischprozesse; 4.1 Einleitung; 4.2 Laser- und Phasen Doppler Anemometrie; 4.2.1 LDA - Laser Doppler Anemometrie; 4.2.2 PDA - Phasen Doppler Anemometrie; 4.3 Lichtschnittverfahren; 4.3.1 PIV - Particle Image Velocimetry; 4.3.2 LIF - Laser Induzierte Fluoreszenz; 4.4 Tomographische Messverfahren; 4.4.1 Rekonstruktion; 4.4.2 Zweiwellenlängenphotometrie; 4.4.3 Holographische Interferometrie; 4.4.4 Elektrische Tomographie; 4.5 Zusammenfassung; 4.6 Literatur 5 Numerische Strömungsberechnung5.1 Einleitung; 5.2 Methoden zur numerischen Berechnung turbulenter Strömungen; 5.3 Diskretisierung der Grundgleichungen; 5.4 Charakterisierung von Mehrphasensystemen; 5.5 Numerische Methoden für dichte Mehrphasenströmungen; 5.6 Numerische Methoden für turbulente Mehrphasenströmungen; 5.6 Anwendung von numerischen Berechnungsverfahren für Mischprozesse; 5.7 Ausblick; 5.8 Literatur; 6 Wärmeübergang im Rührkessel; 6.1 Einleitung; 6.2 Grundlagen; 6.2.1 Der Wärmeübergang auf der Innenseite des Rührkessels 6.2.2 Modellvorstellungen zum Wärmetransport im Rührkessel bei schleichender Strömung6.2.3 Gebrauchsformeln zum Wärmeübergang im turbulenten Bereich; 6.2.4 Optimierungskriterien; Symbole in Tabelle 6.1; 6.3 Praktische Beispiele; 6.4 Literatur; 7 Bauelemente rührtechnischer Apparate - Auslegungskriterien, Wirtschaftlichkeit, anwendungsorientierte Lösungen; 7.1 Technische und betriebswirtschaftliche Randbedingungen; 7.2 Kriterien für die Rührorganauswahl; 7.3 Energetisch optimierte Apparate; 7.4 Minimierung der Investitionskosten für Rührwerke, Behälter und Einbauten; 7.5 Multifunktionsapparate 7.6 Monoproduktanlagen |
Record Nr. | UNINA-9910830079303321 |
Kraume Matthias | ||
Weinheim, : Wiley-VCH, c2003 | ||
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Mischen und Rühren [[electronic resource] ] : Grundlagen und moderne Verfahren / / Matthias Kraume |
Autore | Kraume Matthias |
Pubbl/distr/stampa | Weinheim, : Wiley-VCH, c2003 |
Descrizione fisica | 1 online resource (456 p.) |
Disciplina |
006.3/2
660.284292 |
Soggetto topico |
Mixtures
Solution (Chemistry) |
ISBN |
1-280-64444-3
9786610644445 3-527-60336-0 3-527-60891-5 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ger |
Nota di contenuto |
Mischen und Rühren; Inhalt; Vorwort; Autorenverzeichnis; 1 Mischtechnik, Aufgaben und Bedeutung; 1.1 Definitionen und Einteilung; 1.2 Diffusives Mischen; 1.3 Laminares Mischen; 1.4 Turbulentes Vermischen und charakteristische Strömungen; 1.5 Systemkenngrößen und Entmischung; 1.6 Erfaßbarkeit der Mischvorgänge; 1.7 Qualitätssicherung und Mischgüte; 1.8 Ausblick; 1.9 Literatur; 2 Homogenisieren in Rührbehältern; 2.1 Rührsysteme; 2.2 Strömungsfelder im Rührbehälter; 2.3 Förder- und Zirkulationsmengen; 2.4 Leistungsbedarf von Rührern; 2.5 Homogenisieren von Flüssigkeitsgemischen; 2.6 Literatur
3 Standardmessmethoden3.1 Einleitung; 3.2 Leistungsmessung; 3.2.1 Motorleistung; 3.2.2 Wellenleistung; 3.2.3 Behälterreaktion; 3.2.4 Drehfrequenz; 3.3 Mischzeitmessung [3.8, 3.9]; 3.3.1 Letzter Farbumschlag; 3.3.2 Fortschreitender Farbumschlag; 3.3.3 Schlierenmethode; 3.3.4 Sondenmethoden; 3.3.5 Probennahme; 3.3.6 Temperaturerhöhung; 3.3.7 Aushärtende Kunststoffe; 3.3.8 Folgereaktionen; 3.4 Sonderfälle; 3.4.1 Emulsionen; 3.4.2 Begasen; 3.4.3 Suspensionen; Lokale Verfahren; Rückstreumessung; Restlichtmessung; Endoskop; Kapazitive Sonden; Ultraschall-Extinktion; Absaug-Sonde Integrale Verfahren3.5 Praktische Beispiele; 3.5.1 Messung der Mischzeit; 3.6 Literatur; 4 Optische und tomographische Messverfahren für Mischprozesse; 4.1 Einleitung; 4.2 Laser- und Phasen Doppler Anemometrie; 4.2.1 LDA - Laser Doppler Anemometrie; 4.2.2 PDA - Phasen Doppler Anemometrie; 4.3 Lichtschnittverfahren; 4.3.1 PIV - Particle Image Velocimetry; 4.3.2 LIF - Laser Induzierte Fluoreszenz; 4.4 Tomographische Messverfahren; 4.4.1 Rekonstruktion; 4.4.2 Zweiwellenlängenphotometrie; 4.4.3 Holographische Interferometrie; 4.4.4 Elektrische Tomographie; 4.5 Zusammenfassung; 4.6 Literatur 5 Numerische Strömungsberechnung5.1 Einleitung; 5.2 Methoden zur numerischen Berechnung turbulenter Strömungen; 5.3 Diskretisierung der Grundgleichungen; 5.4 Charakterisierung von Mehrphasensystemen; 5.5 Numerische Methoden für dichte Mehrphasenströmungen; 5.6 Numerische Methoden für turbulente Mehrphasenströmungen; 5.6 Anwendung von numerischen Berechnungsverfahren für Mischprozesse; 5.7 Ausblick; 5.8 Literatur; 6 Wärmeübergang im Rührkessel; 6.1 Einleitung; 6.2 Grundlagen; 6.2.1 Der Wärmeübergang auf der Innenseite des Rührkessels 6.2.2 Modellvorstellungen zum Wärmetransport im Rührkessel bei schleichender Strömung6.2.3 Gebrauchsformeln zum Wärmeübergang im turbulenten Bereich; 6.2.4 Optimierungskriterien; Symbole in Tabelle 6.1; 6.3 Praktische Beispiele; 6.4 Literatur; 7 Bauelemente rührtechnischer Apparate - Auslegungskriterien, Wirtschaftlichkeit, anwendungsorientierte Lösungen; 7.1 Technische und betriebswirtschaftliche Randbedingungen; 7.2 Kriterien für die Rührorganauswahl; 7.3 Energetisch optimierte Apparate; 7.4 Minimierung der Investitionskosten für Rührwerke, Behälter und Einbauten; 7.5 Multifunktionsapparate 7.6 Monoproduktanlagen |
Record Nr. | UNINA-9910841530403321 |
Kraume Matthias | ||
Weinheim, : Wiley-VCH, c2003 | ||
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Neural computation and particle accelerators : research, technology and applications |
Autore | Chabot Emmerich |
Pubbl/distr/stampa | [Place of publication not identified], : Nova Science Publishers, 2010 |
Disciplina | 006.3/2 |
Collana | Neuroscience research progress series Neural computation and particle accelerators |
Soggetto topico |
Neural computers
Particle accelerators Engineering & Applied Sciences Computer Science |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNINA-9910452460003321 |
Chabot Emmerich | ||
[Place of publication not identified], : Nova Science Publishers, 2010 | ||
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Neural computation and particle accelerators : research, technology and applications |
Autore | Chabot Emmerich |
Pubbl/distr/stampa | [Place of publication not identified], : Nova Science Publishers, 2010 |
Disciplina | 006.3/2 |
Collana | Neuroscience research progress series Neural computation and particle accelerators |
Soggetto topico |
Neural computers
Particle accelerators Engineering & Applied Sciences Computer Science |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNINA-9910779515403321 |
Chabot Emmerich | ||
[Place of publication not identified], : Nova Science Publishers, 2010 | ||
Materiale a stampa | ||
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|
Neural computation and particle accelerators : research, technology and applications |
Autore | Chabot Emmerich |
Pubbl/distr/stampa | [Place of publication not identified], : Nova Science Publishers, 2010 |
Disciplina | 006.3/2 |
Collana | Neuroscience research progress series Neural computation and particle accelerators |
Soggetto topico |
Neural computers
Particle accelerators Engineering & Applied Sciences Computer Science |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNINA-9910813769403321 |
Chabot Emmerich | ||
[Place of publication not identified], : Nova Science Publishers, 2010 | ||
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