Modern Numerical Nonlinear Optimization / Neculai Andrei
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| Autore: |
Andrei, Neculai
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| Titolo: |
Modern Numerical Nonlinear Optimization / Neculai Andrei
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | xxxiii, 807 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto non controllato: | Augmented Lagrangian |
| Conjugate Gradient Method | |
| Constrained nonlinear optimization | |
| Filter methods | |
| Inexact Newton method | |
| Interior point methods | |
| Newton method | |
| Penalty Lagrangian | |
| Quadratic programming | |
| Quasi-Newton Methods | |
| Sequential quadratic programming | |
| Simple bound optimization | |
| Steepest Descent Method | |
| Stepsize computation | |
| Trust-region method | |
| Unconstrained Optimization | |
| Titolo autorizzato: | Modern Numerical Nonlinear Optimization |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0277959 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-08720-2 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Springer optimization and its applications Berlin [etc.] . -Springer , 2006- ; 195