Analyzing Dependent Data with Vine Copulas : A Practical Guide With R / Claudia Czado

• Autore: Czado, Claudia
• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2019
• Titolo uniforme: Analyzing Dependent Data with Vine Copulas
• Descrizione fisica: xxix, 242 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 62-XX - Statistics [MSC 2020]; 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]; 62P05 - Applications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Bivariate copula; Case study; Copulas; Dependence measures; Dependence modeling; Dependent data; Model selection; Multivariate statistics; Pair copula; Pair copula decomposition; Parameter estimation in copulas; R package VineCopula; Regular vine copula; Simulating regular vine copulas; Statistical inference for vine copulas; Tail Dependence; Vine copula based modeling; Vine copulas
• Titolo autorizzato: Analyzing Dependent Data with Vine Copulas
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN0126725
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: http://doi.org/10.1007/978-3-030-13785-4
• Serie: Lecture notes in statistics New York [etc.] . -Springer ; 222