Visualization and Imputation of Missing Values : With Applications in R / Matthias Templ

• Autore: Templ, Matthias
• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2023
• Descrizione fisica: xxii, 462 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 62-XX - Statistics [MSC 2020]; 62F35 - Robustness and adaptive procedures (parametric inference) [MSC 2020]; 62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020]; 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Deep learning based imputation methods; Imputation methods for compositional data; Imputation of missing data; Imputation quality; Incomplete data; Missing data; Multiple imputation; Pre-analysis of data; R package; Robust imputation methods; Simulation; Simulation designs for imputation quality evaluation; Visualization of missing values
• Titolo autorizzato: Visualization and Imputation of Missing Values
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN00279094
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: https://doi.org/10.1007/978-3-031-30073-8
• Serie: Statistics and computing Berlin [etc.] . -Springer , 1993-