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Autore: | Antonik, Piotr |
Titolo: | Application of FPGA to Real‐Time Machine Learning : Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing : Doctoral Thesis accepted by the Université libre de Bruxelles, Brussels, Belgium / Piotr Antonik |
Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2018 |
Titolo uniforme: | Application of FPGA to Real‐Time Machine Learning |
Descrizione fisica: | xxii, 171 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico: | 68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020] |
81V80 - Quantum optics [MSC 2020] | |
78A60 - Lasers, masers, optical bistability, nonlinear optics [MSC 2020] | |
Soggetto non controllato: | Artificial Intelligence |
Biomedical Imaging | |
Field Programmable Gate Array | |
Hardware Artificial Neural Networks | |
Online Learning | |
Opto-electronics | |
Photonic Reservoir Computing | |
Photonics | |
Prediction of Chaotic Time Series | |
Reservoir computing | |
Telecommunications | |
Titolo autorizzato: | Application of FPGA to Real‐Time Machine Learning |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | VAN0208162 |
Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-319-91053-6 |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |