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Nonlinear Optimization / Francisco J. Aragón … [et al.]]
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Titolo:
Nonlinear Optimization / Francisco J. Aragón … [et al.]]
Pubblicazione:
Cham, : Springer, 2019
Titolo uniforme:
Nonlinear Optimization
Descrizione fisica:
xiv, 350 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico:
47N10 - Applications of operator theory in optimization, convex analysis, mathematical programming, economics [MSC 2020]
65Kxx - Numerical methods for mathematical programming, optimization and variational techniques [MSC 2020]
97Uxx - Educational material and media and educational technology in mathematics education [MSC 2020]
Soggetto non controllato:
Coercivity
Constrained optimization
Convexity
Derivative-free optimization methods
Fermat-Steiner problem
Geometric optimization
Gradient methods
Jensen's inequalities
Lagrange duality
Line search methods
Linear regression
Nelder and Mead method
Optimization algorithms
Optimization problems
Polynomial regression
Quadratic optimization
Quasi-Newton Methods
Unconstrained Optimization
Wolfe duality
Persona (resp. second.):
Aragón, Francisco J.
Titolo autorizzato:
Nonlinear optimization
Formato:
Materiale a stampa
Livello bibliografico
Monografia
Lingua di pubblicazione:
Inglese
Record Nr.:
VAN0127075
Lo trovi qui:
Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico
http://doi.org/10.1007/978-3-030-11184-7
Opac:
Controlla la disponibilità qui
Serie:
Springer undergraduate texts in mathematics and technology Berlin [etc.] . -Springer