Prior processes and their applications : nonparametric bayesian estimation / Eswar G. Phadia
(Visualizza in formato marc)
(Visualizza in BIBFRAME)
| Autore: |
Phadia, Eswar G.
|
| Titolo: |
Prior processes and their applications : nonparametric bayesian estimation / Eswar G. Phadia
|
| Pubblicazione: | [Cham], : Springer, 2016 |
| Titolo uniforme: | Prior processes and their applications |
| Edizione: | 2. ed |
| Descrizione fisica: | XVII, 327 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 60G05 - Foundations of stochastic processes [MSC 2020] |
| 62-XX - Statistics [MSC 2020] | |
| 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] | |
| 62G07 - Density estimation [MSC 2020] | |
| 62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020] | |
| 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020] | |
| 62N01 - Censored data models [MSC 2020] | |
| 62G10 - Nonparametric hypothesis testing [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Bayesian nonparametrics |
| Dirichlet process | |
| High-Dimensional Data | |
| Machine learning | |
| Survival function | |
| Titolo autorizzato: | Prior processes and their applications |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0115274 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32789-1 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Springer series in statistics Berlin [etc.] . -Springer