Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds : (with Manopt) / Nickolay Trendafilov, Michele Gallo

• Autore: Trendafilov, Nickolay
• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2021
• Descrizione fisica: xx, 450 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 62-XX - Statistics [MSC 2020]; 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]; 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]; 62Rxx - Statistics on algebraic and topological structures [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Constrained optimization of least squares; Data matrix factorizations; Data science; Estimation of matrix parameters; Likelihood functions; Matrix Manifolds; Matrix arguments; Multivariate data analysis; Principal component analysis; Sparse multivariate methods
• Altri autori: Gallo, Michele
• Titolo autorizzato: Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN00274996
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76974-1
• Serie: Springer series in the Data Sciences Berlin [etc.] . -Springer