Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R / Kristian Kleinke ... [et al.]
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| Titolo: |
Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R / Kristian Kleinke ... [et al.]
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2020 |
| Titolo uniforme: | Applied Multiple Imputation |
| Descrizione fisica: | xi, 292 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 62-XX - Statistics [MSC 2020] |
| 62D10 - Missing data [MSC 2020] | |
| 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Conditional modeling |
| Consequences of misspecification | |
| Incompletely observed data sets | |
| Joint modeling | |
| Missing data | |
| Missing values | |
| Multiple imputation | |
| Quality diagnostics | |
| R packages, norm pan and mice | |
| Statistical Methods | |
| Statistical inference | |
| Persona (resp. second.): | Kleinke, Kristian |
| Titolo autorizzato: | Applied Multiple Imputation |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00248712 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-030-38164-6 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Statistics for social and behavioral sciences Berlin [etc.] . -Springer