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| Titolo: |
Feature Learning and Understanding : Algorithms and Applications / Haitao Zhao … [et al.]]
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2020 |
| Titolo uniforme: | Feature Learning and Understanding : Algorithms and Applications |
| Descrizione fisica: | xiv, 291 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 68-XX - Computer science [MSC 2020] |
| 91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020] | |
| 94-XX - Information and communication theory, circuits [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Data analysis |
| Data-driven science, modeling and theory building | |
| Feature engineering | |
| Feature learning | |
| Linear discriminant analysis | |
| Low rank decomposition | |
| Machine intelligence | |
| Machine learning | |
| Pattern recognition | |
| Principal component analysis | |
| Semantic feature learning | |
| Sparse learning | |
| Tensor-based feature extraction | |
| Persona (resp. second.): | Zhao, Haitao |
| Titolo autorizzato: | Feature Learning and Understanding : Algorithms and Applications ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00226917 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-030-40794-0 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |