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A course in mathematical statistics and large sample theory / Rabi Bhattacharya, Lizhen Lin, Victor Patrangenaru
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Autore:
Bhattacharya, Rabi
Titolo:
A course in mathematical statistics and large sample theory / Rabi Bhattacharya, Lizhen Lin, Victor Patrangenaru
Pubblicazione:
New York, : Springer, 2016
Titolo uniforme:
A course in mathematical statistics and large sam
Descrizione fisica:
XI, 389 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico:
60J05 - Discrete-time Markov processes on general state spaces [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62B05 - Sufficient statistics and fields [MSC 2020]
62C05 - General considerations in statistical decision theory [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020]
62G09 - Nonparametric statistical resampling methods [MSC 2020]
62G10 - Nonparametric hypothesis testing [MSC 2020]
62G20 - Asymptotic properties of nonparametric inference [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020]
Soggetto non controllato:
Asymptotic Distribution
Bayes estimators
Bayes rules
Bootstrap
Confidence Intervals
Cramer-Rao Inequality
Curve estimation
Decision theory
Gauss-Markov Theorem
Large sample theory
Linear Models
Markov Chain Monte Carlo Simulation
Neyman-Pearson lemma
Nonparametric
Parametric
Unbiased estimation
Altri autori:
Lin, Lizhen
Patrangenaru, Victor
Titolo autorizzato:
Course in mathematical statistics and large sam
Formato:
Materiale a stampa
Livello bibliografico
Monografia
Lingua di pubblicazione:
Inglese
Record Nr.:
VAN00114246
Lo trovi qui:
Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico
http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-4032-5
Opac:
Controlla la disponibilità qui
Serie:
Springer texts in statistics Berlin [etc.] . -Springer , 1985-