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Architectural Data Flow Analysis for Detecting Violations of Confidentiality Requirements / / Stephan Seifermann



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Autore: Seifermann Stephan Visualizza persona
Titolo: Architectural Data Flow Analysis for Detecting Violations of Confidentiality Requirements / / Stephan Seifermann Visualizza cluster
Pubblicazione: Karlsruhe : , : KIT Scientific Publishing, , 2022
Descrizione fisica: 1 online resource (xiv, 282 pages)
Disciplina: 342.0858
Soggetto topico: Confidential communications
Sommario/riassunto: Software vendors must consider confidentiality especially while creating software architectures because decisions made here are hard to change later. Our approach represents and analyzes data flows in software architectures. Systems specify data flows and confidentiality requirements specify limitations of data flows. Software architects use detected violations of these limitations to improve the system. We demonstrate how to integrate our approach into existing development processes.
Titolo autorizzato: Architectural Data Flow Analysis for Detecting Violations of Confidentiality Requirements  Visualizza cluster
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Inglese
Record Nr.: 9910634062503321
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui