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| Autore: |
Lespinats, Sylvain
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| Titolo: |
Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques : A Data Structure Preservation Approach / Sylvain Lespinats, Benoit Colange, Denys Dutykh
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | xviii, 247 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 68-XX - Computer science [MSC 2020] |
| 68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020] | |
| 94-XX - Information and communication theory, circuits [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Data Mining |
| Dimensionality reduction | |
| High-Dimensional Data | |
| Intrinsic dimensionality | |
| Mapping evaluation | |
| Visual analytics | |
| Altri autori: |
Colange, Benoit
Dutykh, Denys
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| Titolo autorizzato: | Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0277967 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-030-81026-9 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |