A Derivative-free Two Level Random Search Method for Unconstrained Optimization / Neculai Andrei
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| Autore: |
Andrei, Neculai
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| Titolo: |
A Derivative-free Two Level Random Search Method for Unconstrained Optimization / Neculai Andrei
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2021 |
| Descrizione fisica: | xi, 118 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020] |
| 90C59 - Approximation methods and heuristics in mathematical programming [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Derivative methods |
| Modified Wolfe functions | |
| Nelder-Mead algorithm | |
| Random search method | |
| Trial points | |
| Unconstrained Optimization | |
| Titolo autorizzato: | Derivative-free Two Level Random Search Method for Unconstrained Optimization |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0274508 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-030-68517-1 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
SpringerBriefs in optimization Berlin [etc.] . -Springer