Numerical Ecology with R / Daniel Borcard, François Gillet, Pierre Legendre

• Autore: Borcard, Daniel
• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2018
• Titolo uniforme: Numerical Ecology with R
• Edizione: 2. ed
• Descrizione fisica: xv, 435 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto topico: 92-XX - Biology and other natural sciences [MSC 2020]; 62-XX - Statistics [MSC 2020]; 92D40 - Ecology [MSC 2020]; 68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020]; 62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]; 62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020]
• Soggetto non controllato: Canonical Ordination; Cluster analysis; Data analysis; Ecology; Environmental Science; Multiple Correspondence Analysis; Numerical Ecology; Principle Response Curves; R code; R language; Spatial Analysis; Unconstrained Ordination
• Altri autori: Gillet, François Legendre, Pierre
• Titolo autorizzato: Numerical Ecology with R
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN0124906
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: http://doi.org/10.1007/978-3-319-71404-2
• Serie: Use R! Berlin [etc.] . -Springer